Аналитик данных с компетенциями ML по сопровождению проектов внутреннего аудита розничного бизнеса

Сбер – это стабильность, забота о команде и профессиональный рост. У нас около 300 тысяч сотрудников и 14 тысяч подразделений по всей стране.

Мы ищем Аналитика данных с компетенциями ML в команду ИТ сопровождения проектов по направлению внутреннего аудита розничного бизнеса.

Наша команда работает в Корпоративной аналитической платформе, хранящей петабайты данных и реализованной на широком стеке (HBase, Hadoop, GreenPlum), мы ежедневно обрабатываем беспрецедентные объемы данных.

Команда занимается:

• исследованием систем источников Банка (реплик/витрин БД АС) на предмет наличия релевантных данных по проверяемому бизнес-процессу в направлении некредитные/кредитные операции физических лиц
• анализом технических решений и интеграционных взаимодействий в бизнес-процессах
• исследованием автоматизированных банковских систем для оценки соответствия бизнес-логики, реализованной в исходном коде, бизнес-требованиям, спецификациям и ВНД
• сбором цифровых следов клиентского пути в бизнес-процессах
• разработкой автоматизированных методов контроля (SQL, pySpark)
• разработкой AI-агентов

Функциональные задачи:

• анализ исходного кода и артефактов автоматизированных систем банка (java, python)
• внедрение новых подходов к анализу исходного кода (code mining)
• разработка алгоритмов для сбора данных по процессу и ad-hoc аналитики из Корпоративной аналитической платформы
• осуществление исследований/тестирование гипотез на больших массивах данных с применением методов ML опционально

Требования к кандидатам:

• продвинутые знания SQL, наличие навыков по написанию сложных скриптов, умение читать чужой код, оптимизация запросов к БД для больших выборок (свыше 3 ТБ за одну итерацию)
• знание Python на уровне написания пользовательских функций/классов, опыт работы с библиотеками для анализа данных
• развитые навыки работы с инструментами для анализа данных: Pandas, Numpy, Sklearn
• навыки работы и дообучения LLM приветствуется
• опыт разработки, обучения и применения в прикладных задачах алгоритмов ML приветствуется
• опыт работы с экосистемой Hadoop (Hive, Spark, Pyspark) и СУБД GreenPlum - приветствуется
• навыки работы с библиотеками Pytorch, Transformers - приветствуются
• знание ключевых банковских процессов и продуктов, преимущественно кредитных - приветствуется
• коммуникативные и презентационные навыки
• умение работать в условиях многозадачности и в сжатых сроках

Условия:

• трудоустройство согласно ТК РФ
• гарантированный доход плюс премиальное вознаграждение
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• льготные условия кредитования
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• сокращенный рабочий день по пятницам
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• корпоративная пенсионная программа
• обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию, обучение у внешних провайдеров
• курсы для будущих родителей, материальная поддержка молодых мам, детский отдых и подарки за счет компании
• реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение
• адрес офиса: СПБ Шафировский д.2