ML Engineer

Компания РТК Радиология разрабатывает решения в области информатизации отрасли здравоохранения. Основной продукт - комплекс программных средств, обеспечивающий работу с радиологическим оборудованием, архивом медицинских изображений, анализом (в т.ч. автоматическим) результатов исследований, а также ПО для управления процессами в радиологии.

Задачи/Обязанности:
• Разработка внедрение и мониторинг работы модулей и библиотек на Python в проде
• Ускорение и оптимизация работы существующих моделей с применением современных методов оптимизации и архитектур
• Оптимизация и автоматизация процесса сборки, автоматические тесты, интеграция с backend’ом
• Анализ и подготовка данных, проведение экспериментов, оценка качества работы моделей, мониторинг и улучшение существующих решений
• Погружение в медицинские аспекты решаемых задач, общение с профильными врачами
• Работа в связке с опытной командой DS и представителями бизнеса
• Возможность участвовать в разработке алгоритмов обработки 3D и 2D медицинских изображений на основе нейронных сетей и классических методов Computer Vision

Требования:
• Образование высшее, техническое
• Опыт коммерческой разработки и внедрения ML-моделей в прод
• Опыт работы с консольным Linux
• Знание Python и опыт работы с DS библиотеками: numpy, pytorch, tensorflow, scikit-learn, pandas, openCV, ONNX, TensorRT, FastAPI, docker
• Знание алгоритмов ML, основных архитектур моделей CV и DL, понимание критериев оценки их работы
• Понимание принципов MLOps: CI/CD, мониторинг, версионирование моделей
• Математический анализ, линейная алгебра, геометрия, обработка цифровых сигналов, анализ изображений, реконструкция, распознавание образов
• Опыт разработки в команде (gitlab), умение организовывать рабочее время (Jira), документирование работы в Confluence

Будет преимуществом:
• Успешный опыт участия в соревнованиях типа Kaggle
• Опыт с форматами DICOM, NIfTI
• Опыт программирования на C\C++
• Работа с Cuda и OpenGL
• Умение обращаться Docker

Официальное оформление, белая заработная плата (уровень дохода обсуждается индивидуально), работа удаленно или в центре Санкт-Петербурга в благоустроенном офисе, работа над уникальными проектами, дружный коллектив, возможность профессионального роста.