Мы ищем сильного Product Manager целью которого будет реализация маркетинговых взаимодействий с клиентами с финансовыми сложностями. Наша задача - найти синергию между AI моделями, Каналами, Шаблонами и UNIT экономикой Продукта
Предстоит формировать бэклог и управлять им; генерировать, приоритизировать и проверять через А/В тесты гипотезы. Анализируя результаты А/В тестов и внедрения фичей, строить и анализировать детальные воронки. Взаимодействие с клиентом строится более чем в 10 каналах, в т.ч. с использованием собственного кол центра и выездных сотрудников
Core нашей команды - DS функция из которой мы выросли. Цифры и data-driven подход для получения эффектов наше все.
Обязанности
- Разработать и реализовать стратегию взаимодействия в цифровых и физических каналах, прогнозировать результаты, определить цели и бюджет
- Анализировать эффективность взаимодействия, оценивать конверсию и предлагать решения для оптимизации
- Проработка оптимальной конфигурации запуска пилотов с учетом Продуктов, Каналов, Unit экономики
- Проводить аудит карты пути клиента (CJM), выявлять проблемные зоны и устранять их
- Анализировать и проектировать клиентский путь с учетом влияния множества факторов, находя синергию между потребностями клиента и финансовым результатом
- Взаимодействовать с внутренними подразделениями по вопросам развития Продуктов, Каналов, смежными командами управления портфелем.
Требования
- Развитые коммуникативные навыки: умение презентовать идеи, вести переговоры, защищать решения перед стейкхолдерами
- Поиск точек роста, проверка гипотез с целью роста PL
- Сильные аналитические способности и умение работать с метриками продукта и финансовыми показателями
- Участвовать в разработке алгоритмов для реализации сложных кейсов
- Навыки анализа данных (основные метрики продукта, A/B-тесты, SQL — будет плюсом)
- Опыт в сегментации пользователей ( в т.ч. с использованием ML моделей) и разработке сложных маркетинговых стратегий
- Опыт работы с системами аналитики (Яндекс Метрика, Google Analytics и др) с целью анализа клиентских путей.
Будет плюсом опыт работы с:
- AI/ML-решениями
- BI-инструментами (Qlik).
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.