Python разработчик / ML-инженер

Подразделение искусственного интеллекта и анализа данных ищет новых сотрудников для участия в новых амбициозных проектах.

Мы практически с самых истоков занимаемся AI и глубоким обучением, выполняем проекты по анализу данных, биометрии, видеоаналитике, робототехнике, основанные на разработке и обучении архитектур нейронных сетей. Наше подразделение является основным разработчиком нейросетевых решений как для крупнейших коммерческих, так и для государственных заказчиков.

Имеется собственный и арендуемый кластер из 200 видеокарт каждый. Применяемые методы: классические архитектуры классификации, распознавания и трекинга на изображениях и видео, attention-сети, трансформеры, NLP, reinforcement learning, AutoML. Возможен быстрый рост заработной платы при условно низком старте и достижении существенных успехов.

Мы ищем python разработчика для развития библиотек и создания DL\ML инструментов.

Что будет входить в обязанности:

Разработка и поддержка

• Создание и поддержка проприетарных Python библиотек для инструментов глубокого обучения

• Разработка SDK инструментов

• Интеграция API в проприетарные библиотеки

• Разработка нейросетевых модулей на Python

Оптимизация и тестирование

• Оптимизация и профилирование кода

• Покрытие кода unit-тестами

• Проведение code review

Документация и контроль

• Помощь с составлением программной документации

• Контроль оформления проектов других разработчиков

• Унификация и стандартизация утилит

Взаимодействие

• Работа с командами бэкенд-разработки и дата-сайентистов

• Разработка методологий и архитектур для ML/DL

• Создание новых алгоритмических решений в областях компьютерного зрения (CV), анализа больших данных и обработки естественного языка с использованием Large Language Models (LLM)

Требования к кандидату:

• Высшее образование в области математики, информатики или смежных дисциплин;
• Хороший уровень Python (ООП; знания паттернов проектирования и антипаттернов);
• Навыки работы с системами контроля версий (Git);
• Знание математической статистики и теории вероятностей;
• Умение самостоятельно проводить исследования и технический анализ;
• Умение разбираться в чужом коде и использовать чужие наработки.

Плюсом является:

• Опыт работы c PyTorch (предпочтительно) или другими фреймворками машинного обучения;
• Понимание принципов работы современных алгоритмов машинного обучения (Machine Learning);
• Опыт написания unit- или иных тестов и документации.
• Желание развиваться в области DL и ML.
• Опыт работы с Docker, Docker Compose;
• Опыт использования MLOps-инструментов (MLFlow, ClearML и др.);
• Опыт коммерческой разработки алгоритмов;
• Опыт написания unit- или иных тестов и документации.

Условия:

• Офисный формат работы, плавающее начало рабочего дня;
• Оформление по ТК РФ;
• ДМС со стоматологией после окончания испытательного срока;
• Бронирование от мобилизации;
• Возможности для профессионального развития;
• Командная работа, общение и обмен опытом;
• Дружный и творческий коллектив;
• Спортзал, спортивные секции, тренажерный зал на территории;
• Дотационная столовая;
• Детский сад.