Data Engineer - стажер в банк

• Автоматизировать процессы сбора, хранения и анализа данных из открытых и закрытых источников (ETL)

• Автоматизировать процессы обработки, «обогащения» и нормализации данных

• Разрабатывать аналитические витрины вместе с продуктовым аналитиками

• Разрабатывать и рассчитывать актуальные метрики качества данных

• Поддерживать продукт при изменениях в интерфейсах и форматах данных поставщиков, взаимодействовать с технической поддержкой поставщиков данных

Откликайтесь, если вы:

• Закончили вуз или учитесь на последних курсах/в магистратуре по технической/IT-специальности

• или завершили обучение в онлайн-школе (рассматриваем тех, кто окончил курсы Я. Практикум, Skillbox и Karpov.courses по направлению стажировки)

• Готовы уделять работе не меньше 25 часов в неделю по московскому часовому поясу

• Уверенное знание SQL (join’ы, агрегатные функции, подзапросы и оконные функции);

• Знание основ Python (стандартные библиотеки + Pandas) и GIT;

• Знакомство с BigData экосистемой (Hadoop, Hive, PySpark, Airflow);

• Знакомство с реляционными СУБД (PostgreSQL);

• Знание основ ETL-процессов;

• Интерес работы с LLM и ML приветствуется

Мы предлагаем:

• Стажировку длиной 6 месяцев

• Гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 25 до 40 часов в неделю

• Высокий уровень заработной платы

• ДМС

• Возможность участвовать в различных мероприятиях по развитию soft и hard skills

• Лучшие стажеры могут получить оффер и начать строить успешную карьеру в крупном банке!