Решать аналитические и исследовательские задачи
Оптимизировать и создавать новые дашборды (управленческая отчетность, клиентская аналитика, отчетность по продуктам и др.)
Создавать ценность предложений для клиентов на основе данных (выявлять точки роста, разрабатывать и улучшать модели рекомендаций)
Откликайтесь, если вы:
Закончили вуз или учитесь на последних курсах/в магистратуре по технической/IT-специальности
или завершили обучение в онлайн-школе (рассматриваем тех, кто окончил курсы Я. Практикум, Skillbox и Karpov.courses по направлению стажировки)
Готовы уделять работе не меньше 25 часов в неделю по московскому часовому поясу
Основы программирования на Python, опыт работы с Pandas, numpy
SQL на уровне написания сложных запросов (CTE, различные виды join, индексы и пр.)
Хорошая база в статистике и теории вероятностей
Опыт работы с каким-либо BI инструментом (Power BI, Tableau, Qlik, Apache Superset, Dash, Shiny и пр.)
Будет преимуществом:
Знания и опыт решения задач machine learning (классические модели для задач регрессии и классификации, NLP)
Мы предлагаем:
Стажировку длиной 6 месяцев
Гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 25 до 40 часов в неделю
Высокий уровень заработной платы
ДМС
Возможность участвовать в различных мероприятиях по развитию soft и hard skills
Лучшие стажеры могут получить оффер и начать строить успешную карьеру в крупном банке!
Москва
Не указана
Москва
Не указана
Москва
до 180000 RUR
Москва
до 180000 RUR
Kept (Кэпт)
Москва
до 180000 RUR