Привет!
Швейцарская компания Geberich производит и продает продукты для красоты и здоровья. Мы с 2017 года работаем в Европе и Латинской Америке.
У нас нет никаких холодных баз и звонков людям, которые этого не ждут. Вся работа строится только на горячих заявках и входящих звонках!
Сейчас мы активно развиваемся и набираем команду, именно поэтому у нас открыта вакансия "Инженер по Автоматизации на базе n8n + Архитектор Мультиагентных Сценариев".
Компания делает упор на двух вещах: на «правильных» людях и качественном товаре. Постоянно совершенствуем наш профессионализм и предлагаем вам расти и развиваться вместе с нами.
Что нужно будет делать:
Разработать автоматизированный сценарий в n8n, который моделирует поведение "клиента" на входящих лидах.
Создать систему из нескольких AI-Агентов, каждый из которых:
обладает своей базой знаний по продукту (Простатрикум);
имитирует диалог с оператором, как будто это заинтересованный клиент;
задаёт корректные и каверзные вопросы (для оценки компетенций);
в конце беседы оценивает оператора по заданным критериям и дает рекомендацию: стоит ли обучать / нанимать / отклонять.
Кого мы ищем:
Специалиста с опытом работы в n8n, включая создание сложных сценариев с ветвлениями, внешними API и аналитикой.
Умение структурировать знания, создавать базу знаний (в виде Markdown, JSON или других форматов).
Навыки в проектировании диалогов с использованием LLM (GPT-4, Claude, Mistral и т.п.).
Понимание принципов оценки soft-skills: вежливость, точность, умение презентовать продукт, удерживать клиента в диалоге.
Желательно: опыт работы с OpenAI API, LangChain, Supabase или аналогичными стеками.
Что мы предлагаем:
Интересный и нестандартный проект на стыке HR, AI и обучения.
Возможность развить/показать экспертность в мультиагентных системах и оценке операторов.
Гибкость в реализации — главное, чтобы оно работало и было масштабируемо.
Работа напрямую с HRD и CTO — без бюрократии.
Возможность долгосрочного сотрудничества: у нас много задач и амбиций.
Хочешь создавать инструменты, которые меняют рынок HR и Call-центров?
Пиши нам — расскажи, что ты уже делал, и что тебе было бы интересно реализовать в этой системе.
Будет небольшое тестовое задание! Без него мы не двинемся дальше по воронке найма.
Москва
до 500000 RUR
Яндекс Практикум
Москва
до 500000 RUR
Москва
до 1500 USD
Москва
от 100000 RUR
Москва
до 200000 RUR