Младший инженер-исследователь

Привет!
Мы ищем активных начинающих инженеров-исследователей, которые любят разбираться в чужих процессах, вычленять рутинные задачи и превращать их в MVP AI-проекты. Ваша миссия — общаться с командами из маркетинга, HR, клиентского сервиса и других бизнес-подразделений, быстро находить их боли и рутину и собирать готовые и полуготовые инструменты (SaaS, open-source, no/low-code) и демонстрировать рабочий MVP. Если вам интересно копаться в деталях, запускать прототипы «с нуля» и показывать людям, как технологии экономят их время, — мы будем рады познакомиться!

Цель: Быстрое прототипирование и внедрение готовых AI-решений (Saas, open-source, no/low-code), помощь в интеграции и автоматизации рабочих процессов.

Чем предстоит заниматься:

• Исследовать процессы. Провести серию коротких интервью с коллегами из разных отделов, чтобы картировать рутину.
• Находить готовые решения. Быстро просканировать Product Hunt, GitHub, SaaS-каталоги, reddit. habr, подобрать 2-3 релевантных инструмента.
• Поднимать прототипы. Запустить сервис через Docker или скрипт, настроить интеграцию по REST/ webhook, проверить гипотезу.
• Демо и обратная связь. Показать рабочий MVP команде, собрать фидбек, оформить чек-лист "как начать пользоваться".
• Документировать. Написать README и мини-гайд для бизнес пользователей, занести все шаги в Confluence.

Кого мы хотели бы увидеть?

• Эмпатичный исследователь. Умеет разговаривать с не-технарями, вытаскивать боль и формулировать её в виде задачи.
• Инженер-практик. Базовый Python или JS на уровне pet-проектов, базовый Docker (запустить контейнер, посмотреть логи).
• API-серфер. Понимает API на базовом уровне, свободно оперирует JSON.
• AI-энтузиаст. Он знает что такое AI, возможно даже слышал про LLM и может быть даже что то пробовал.
• Документатор. Может написать простую и понятную инструкцию, скриншотов не стесняется.
• Учится быстрее гепарда. Хватает новые техники и подходы "на лету", и сам делится лайфхаками.

Будет плюсом:

• Любой опыт с no/low-code (n8n, Make, Zapier);
• Уже использовали AI и есть успешные истории использования.

Мы стремимся создать условия, при которых вы сможете продуктивно работать:

Рабочая среда и техника: мы предоставим современное оборудование и обеспечим быстрый процесс адаптации, чтобы вы могли сосредоточиться на интересных задачах с первого дня;

График: мы понимаем важность work-life balance, поэтому предлагаем удаленный или гибридный формат работы на выбор;

Забота о здоровье: у нас предусмотрено ДМС и множество партнерских программ со скидками на медицинские услуги.

Поддержка активного образа жизни: мы компенсируем занятия спортом и предлагаем различные программы для активного отдыха;

Дополнительные бенефиты: денежные компенсации на путешествия, покупки и другие приятные бонусы.