ML Solution Architect

Мы Группа Астра – один из лидеров российской IT-индустрии, ведущий производитель программного обеспечения, в том числе защищенных операционных систем и платформ виртуализации. Разработка флагманского продукта, ОС семейства Astra Linux, ведется с 2008 года.

Наша миссия – обеспечить технологический суверенитет России и ее лидерство в мировой IT-индустрии путем создания базовых технологий, специального и пользовательского ПО. Стратегическая цель – к 2030 году стать национальным производителем программных продуктов No1.

Обязанности:

• Разработка комплексной архитектуры MLOps платформы, учитывающей бизнес-требования, технические ограничения и стратегические цели компании.

• Проектирование масштабируемых и отказоустойчивых решений для обработки данных, обучения моделей и их эксплуатации в рамках продуктовых линеек компании.

• Создание архитектуры для интеграции ИИ-решений во внутренние операционные процессы компании.

• Анализ и выбор оптимальных технологий, инструментов и сервисов для реализации ML-платформы и ИИ-решений.

• Разработка детальной технической документации, включая архитектурные схемы, диаграммы процессов и руководства по внедрению.

• Консультирование и координация работы команд разработки, Data Scientists и DevOps-инженеров по вопросам архитектуры и интеграции компонентов ИИ.

• Оценка рисков и разработка стратегий для оптимизации производительности, безопасности и экономической эффективности ML-платформы и ИИ-решений.

• Участие в стратегическом планировании и реализации этапов проектов, обеспечение соблюдения архитектурных принципов и стандартов качества.

Требования:

• Опыт работы в роли Solution Architect, Technical Lead или аналогичной позиции не менее 7 лет, с фокусом на ML и ИИ проекты.

• Глубокие знания и практический опыт работы с основными облачными платформами (AWS, GCP, Azure) и их ML/AI сервисами.

• Подтвержденный опыт проектирования и реализации масштабируемых распределенных систем для обработки больших объемов данных.

• Экспертные знания в области машинного обучения, глубокого обучения и современных подходов к ИИ.

• Обширный опыт работы с инструментами MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow, TFX) и понимание полного жизненного цикла ML-моделей.

• Глубокое понимание принципов контейнеризации и оркестрации (Kubernetes, Docker) применительно к ML-системам.

• Опыт проектирования и внедрения систем CI/CD для ML-проектов, включая работу с инструментами автоматизации (Terraform, Ansible).

• Сильные аналитические навыки и способность принимать архитектурные решения на основе данных и бизнес-требований.

Будет плюсом:

• Знание и опыт применения принципов этичного ИИ и обеспечения прозрачности алгоритмов.

• Опыт работы с системами управления данными и их интеграции в ML-процессы.

• Понимание принципов информационной безопасности и опыт их применения в ML/AI проектах.

• Навыки в области оптимизации производительности и эффективности ML-моделей.

• Опыт менторства и развития команд в области ML и ИИ.

• Участие в профессиональных сообществах, конференциях или публикации по темам ML/AI архитектуры.

• Знание методологий гибкой разработки (Agile, Scrum) и их адаптации для ML/AI проектов.

Условия:

• Уверенность в будущем. Мы чтим ТК РФ: у нас стабильный и прозрачный «белый» доход и полноценный соцпакет.

• Забота о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией.

• Спорт — это про нас. У нас многие увлекаются сноубордом, лыжами, дайвингом, бегом и пр. – найти кого-то для afterwork-активностей не проблема. Мы спонсируем тренировки футбольной и волейбольной команд, поддерживаем инициативы по киберспорту и приходим на турниры по настольному футболу просто поболеть.

• Конкурентная заработная плата.