Стажер в Аналитику просроченной задолженности и разработка BI-решений

Мы рады объявить о старте нашей летней оплачиваемой стажировки Kcell Summer Camp! Это уникальная возможность пройдет в июне-августе 2025 года.

Чем тебе предстоит заниматься:

• Проведение анализа просроченной задолженности по ключевым продуктам компании, включая сегментацию должников, расчет показателей качества портфеля (DPD, FPD, Bad Rate) и выявление факторов, влияющих на ухудшение платежной дисциплины.
• Построение модели стогнации задолженности в рамках Мобильных Финансовых Сервисов: определение точек входа/выхода клиентов в статус "хронической просрочки", анализ причин и динамики перехода.
• Участие в рекалибровке скоринговых карт: анализ точности текущих моделей, пересчет коэффициентов на основе актуальных данных, подготовка рекомендаций по обновлению признаков.
• Разработка Power BI-дэшборда по продажам контрактных телефонов: визуализация KPI по каналам, регионам и продавцам, а также реализация механизма сверки данных между учетными системами (биллинг, ERP).

Наш идеальный кандидат:

• Ты обучаешься на 3-4 курсе профильных специальностей: «Анализ данных», «Прикладная математика», «Финансы», «Экономика», «Информационные системы», «Статистика», «Бизнес-аналитика».
• Имеешь базовое понимание экономических и финансовых понятий: доход, маржа, дебиторская задолженность, LTV, NPV, риск, дефолт, процент просрочки и пр.
• Уверенные знания SQL — умение писать выборки, использовать группировки, джоины, оконные функции.
• Базовые знания Power BI — умение создавать простые дашборды, работать с фильтрами, строить визуализации.
• Приветствуются знания Python (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn) для работы с данными и построения моделей.
• Понимание принципов построения скоринговых моделей и работы с большими массивами данных.
• Ты умеешь доносить свои идеи и договариваться с коллегами.

Будет преимуществом:

• Участие в кейс-чемпионатах, хакатонах, курсах (Karpov.Courses, Coursera, Stepik).
• Опыт самостоятельных проектов (например, в GitHub или Kaggle).
• Сертификаты по SQL, Python, Power BI.

Что мы предлагаем взамен:

• Три месяца, которые изменят твою карьеру (июнь - август);
• Гибридный график работы;
• Удобные современный офис: Тимирязева 2Г;
• Ежемесячная оплата: 85 000 тенге (GROSS);
• Возможность дальнейшего трудоустройства после успешного прохождения стажировки;
• Работа над значимыми проектами с опытными профессионалами;
• Пространство для творчества и инноваций.

Не упусти свой идеальный шанс!

Откликайся на вакансию и, возможно, именно ты станешь частью нашей команды после успешной стажировки!