Аналитик данных

Привет! Мы — Kaiten, российский сервис, который с 2018 года помогает командам работать эффективнее и прозрачнее. Наш инструмент выбирают 100 000+ компаний, включая лидеров рынка: Сбер, S7 Airlines, X5 Group и многих других. Но для нас важнее не цифры, а миссия — превратить хаос в порядок и движение к результатам.

Чем мы занимаемся?
Kaiten помогает IT-командам, менеджерам и целым компаниям увидеть, как их ежедневные усилия превращаются в результат. Мы объединили гибкость Trello с мощью Jira, добавили философию Kanban и Scrum, но не остановились на этом.

Мы не только создаем инструменты для эффективной работы, но и сами применяем Kaiten в ежедневной деятельности, обеспечивая прозрачность и слаженность процессов в распределенной команде.

Как мы работаем:

• Отработанные процессы на базе Kanban. Мы сами работаем по принципам гибких методологий, минимизируя бюрократию и фокусируясь на результате.
• Удаленная работа как стандарт. 6 лет опыта взаимодействия с командами в разных часовых поясах: от разработки до продаж и поддержки.
• Продукт, который развивается изнутри. Все процессы настроены в Kaiten, что позволяет оперативно улучшать сервис для клиентов и себя.
• Технологический стек: React, Node.js и современные решения для сложных задач.

Наш кандидат сможет:

• Влиять на продукт, который используют топовые компании. Ваши идеи будут реализованы, а не потеряны в согласованиях.
• Профессионально развиваться в команде, где ценят инициативу и экспертизу.
• Получить гибкий график с акцентом на баланс между автономностью и ответственностью.
• Работать удаленно без микроменеджмента.

Мы стремимся создать среду, где каждый сотрудник сможет реализовать свои таланты и навыки, вне зависимости от своего местоположения.

Задачи:

• Понимать, что нужно бизнесу, и самому решать, какие данные собрать.

• Делать отчёты и дашборды — от гипотезы до финальной визуализации.

• Писать SQL-запросы, объединять источники, строить витрины.

• Проверять данные, искать ошибки, валидировать, разбираться в причинах.

• Общаться с владельцами данных и добиваться исправлений.

• Самостоятельно определять приоритеты и объяснять, почему делаешь именно эту задачу.

• Вести диалог с продактами, разработкой и бизнесом.

Требования:

• Уверенный SQL. Знаешь, как работают джойны, оконные функции, CTE, подзапросы.

• Умеешь строить витрины и разбираться в архитектуре данных без помощи DWH-инженера.

• Опыт работы с BI-инструментами (например, Metabase, Superset, Tableau).

• Опыт в продуктовой или SaaS-компании.

• Умеешь доносить выводы понятно и по делу.

Условия:

• Полное соблюдение ТК РФ.
• Отсутствие бюрократии — все вопросы решаются быстро.
• Льготы и преимущества аккредитованной IT-компании.
• Регулярный обмен опытом и изучение новых технологий.
• Гибкое начало рабочего дня между 08.00-11.00.
• Корпоративное обучение за счет компании.
• Крупные интересные проекты с возможностью роста внутри компании.