Мы — трайб SberWorks
Кластер MLOps отвечает за технологическую реализацию процессов производства ML-моделей. Кластер объединяет команды методологов, экспертов в области машинного обучения и разработчиков инструментов, которые обеспечивают эффективное внедрение и эксплуатацию ML-решений.
Мы ищем талантливого и опытного Team Lead команды разработки, который сможет выстроить работу кроссфункциональной команды, развивать технически современное, удобное и быстрое хранилище артефактов машинного обучения MLStorage, которое определено как ядро технологического процесса MLOps.
Наша глобальная цель - сделать максимально эффективный в стране MLOps.
Обязанности
- управление командой разработки (3-5 человек), распределение задач, контроль качества кода и архитектуры.
- участие в проектировании системы, выбор технологий, оптимизация производительности и надежности
- организация работы по Scrum/Kanban, проведение планирований, ретроспектив, демо.
- внедрение best practices безопасности (IAM, шифрование, аудит доступа), обеспечение отказоустойчивости.
- настройка пайплайнов, тестирования (unit, integration, e2e), мониторинг (Prometheus, Grafana)
- развитие команды, code review, обучение best practices.
Требования
- высшее образование в области IT, или математики.
- успешный опыт проектирования с нуля, разработки и внедрения систем уровня Business Critical
- опыт разработки: 5+ лет в бэкенд-разработке (Java/Python), опыт с S3-совместимыми хранилищами (MinIO, Ceph, AWS S3), с AWS/GCP/Azure (S3, IAM, EC2, EKS/GKE), реализации RBAC, шифрования, аудита.
- знание SQL/NoSQL (PostgreSQL, Cassandra, Redis), Kubernetes, Docker, Terraform, CI/CD (GitLab CI/Jenkins).
- написание тестов (pytest, JUnit), нагрузочное тестирование (Locust, JMeter)
- опыт управления командой 1+ год, умение мотивировать и разрешать конфликты.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м.Нагатинская / м. Тульская
- возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.