Специалист по NLP и машинному обучению (инженер по машинному обучению)

Ищешь работу с настоящим смыслом? Хочешь создавать ИИ, который делает дороги умнее и безопаснее?

АО «Минимакс-94» — лидер в сфере интеллектуальных транспортных систем (ИТС) с 30-летней историей. Наши технологии уже работают на 2500+ объектах по всей России — от федеральных трасс до региональных дорог.

Сейчас мы ищем ML/NLP-инженера для разработки сервисов на основе генеративного ИИ и классических моделей машинного обучения. Работа на постоянной основе в г. Воронеж.

Что предстоит делать:

• Создавать сервисы на базе генеративных AI и классических ML/DL моделей;
• Собирать, обрабатывать и загружать данные из различных источников (SQL, NoSQL), работать с Дата пайплайнами;
• Разрабатывать и поддерживать API микросервисов, в т.ч. для деплоя моделей;
• Следовать современным трендам в области AI/DS;
• Сотрудничать с продуктовой командой для успешного, своевременного внедрения и обслуживания сервисов;
• Проводить исследования и эксперименты с различными наборами данных;
• Управлять сложными рабочими процессами с данными и развивать экспертизу в предметной области.

• Опыт работы не менее 2-х лет, из них:
  в сфере Data Science / ML Engineering / Data Engineering не менее 2-х лет; в сфере Deep Leanring и AI не менее 1 года;
• Опыт работы в NLP: обучение, оценка и использование моделей;
• Опыт работы с LLM: prompt engineering, evaluation, fine-tuning и т.д.;
• Опыт построения ETL процессов и интеграции данных из различных источников (БД, API, файловые системы);
• Опыт подготовки, аннотирования и предобработки данных для NLP задач;
• Понимание принципов работы классических ML/DL алгоритмов и моделей;
• Знание Python: умение писать чистый, тестируемый код;
• Знание SQL, Git, Docker, CI/CD.

• Офис в г. Воронеже
• Гибкий график, но с офисным присутствием;
• Своевременная выплата зарплаты - 2 раза в месяц;
• Обучение, конференции, развитие навыков - за счет компании;
• Уникальные, нетривиальные задачи — для профессионального роста и самореализации;
• Премирование по результатам года и проектов.