Инженер данных

Описание вакансии

АвтоККП — создаем систему интеллектуальных коммерческих предложений нового поколения.

Вы будете проектировать многоуровневую систему обработки данных, где мощь Hadoop-кластера сочетается с гибкостью микросервисной архитектуры — мы агрегируем огромные массивы данных, обогащаем их в реальном времени через интеграцию с бэкенд-сервисами и формируем персонализированные предложения для клиентов.

Это уникальный шанс работать на стыке Big Data и enterprise-разработки, где ваш код напрямую влияет на ключевые бизнес-показатели крупнейшего банка страны.

Обязанности:

проектирование и разработка spark приложений финансовых расчетных модулей
проведение ревью кода, поддержка код стандарта, командные коммуникации.

Требования:

опыт работы в стеке 3+ лет
опыт командной работы с применением гибких подходов (be Agile!)
понимание принципов SDLC и практический опыт создания python приложений в MPP системах
понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования
отличные знания SQL (Advanced) и опыт работы в аналитике данных (DWH, Data Lake, Data Mesh).
опыт в построении ETL (Batch, Streaming)
уверенные знания Python и опыт разработки с использованием pySpark
опыт работы с python data (Pandas/Numpy/SciPy)
понимание принципов CI/CD, подходов обеспечения качества (автотесты, статический анализ и т.п.).

Будет плюсом:

опыт работы с Kafka
опыт интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL)
опыт работы с K8s, OpenShift.

Условия:

формат работы на испытательный срок-офис, далее гибрид
ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и премия
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
программа адаптации и помощь наставника на старте
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
ипотека для сотрудников выгоднее до 7%
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.