Аналитик данных

АвтоККП — создаем систему интеллектуальных коммерческих предложений нового поколения.

Вы будете проектировать многоуровневую систему обработки данных, где мощь Hadoop-кластера сочетается с гибкостью микросервисной архитектуры — мы агрегируем огромные массивы данных, обогащаем их в реальном времени через интеграцию с бэкенд-сервисами и формируем персонализированные предложения для клиентов.

Это уникальный шанс работать на стыке Big Data и enterprise-разработки, где ваш код напрямую влияет на ключевые бизнес-показатели крупнейшего банка страны.

Задачи:

• сбор и анализ бизнес-требований к данным зарплатных проектов
• реализация SQL-прототипов решений на платформе Hadoop
• тестирование разработанных решений
• сопровождение бизнес-тестирования витрин данных
• подготовка технической документации.

Требования:

• высшее математическое/техническое образование
• опыт работы дата-инженером от 2 лет
• знание Python (pandas, работа с БД и файлами)
• опыт работы с Hadoop (PySpark, HDFS, Hive)
• навыки написания сложных SQL-запросов
• опыт использования Git/Bitbucket
• знание систем управления задачами (Jira).

Будет плюсом:

• опыт работы в Agile-командах
• понимание банковских процессов
• навыки работы с Confluence
• опыт проектирования архитектурных решений.

Условия:

• формат работы на испытательный срок-офис, далее гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь наставника на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека для сотрудников выгоднее до 7%
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.