Архитектор MLOps

Мы — трайб SberWorks.

Кластер MLOps отвечает за технологическую реализацию процессов производства ML-моделей. Кластер объединяет команды методологов, экспертов в области машинного обучения и разработчиков инструментов, которые обеспечивают эффективное внедрение и эксплуатацию ML-решений.

Мы ищем талантливого и опытного Архитектора MLOps, который сможет выстроить технически современную, удобную и прозрачную практику MLOps, оказывающую влияние на весь Сбер.

Наша задача - построить удобное, технологичное, быстрое и максимально автоматизированное производство моделей машинного обучения.

Наша цель - сделать максимально эффективный в стране MLOps.

Обязанности

• Проектирование и внедрение MLOps-платформы:
• разработка и внедрение инфраструктуры для обучения, развертывания и мониторинга ML-моделей
• создание end-to-end pipelines для автоматизации процессов машинного обучения (CI/CD для ML)
• Оптимизация процессов:
• автоматизация процессов обучения, тестирования и переобучения моделей
• интеграция инструментов для управления данными, моделями и их версионированием (MLflow, Kubeflow и др.)
• Масштабирование и надежность:
• обеспечение масштабируемости ML-решений для работы с большими объемами данных
• гарантия высокой доступности и отказоустойчивости ML-систем
• Мониторинг и управление моделями:
• внедрение систем мониторинга качества моделей в production (выявление дрейфа данных, degradation модели)
• разработка стратегий для автоматического переобучения моделей
• Сотрудничество с командами:
• тесное взаимодействие с Data Scientists, ML Engineers, инженерами данных и DevOps для создания эффективных ML-решений.
• обучение команд лучшим практикам MLOps.
• Безопасность и соответствие стандартам:
• обеспечение безопасности процесса производства моделей в соответствии с требованиями организации.

Требования

• Образование и опыт:
• высшее образование в области IT, или математики
• опыт работы в области MLOps, DevOps, Data Science или ML Engineer от 3 лет
• успешный опыт внедрения проектирования с нуля, разработки и внедрения систем уровня Business Critical
• опыт работы в высоконагруженных проектах будет преимуществом
• Технические навыки:
• глубокое понимание процессов машинного обучения и Data Science
• опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure) и их сервисами для ML (SageMaker, Vertex AI, Azure ML)
• знание инструментов MLOps (MLflow, Kubeflow, TFX, Airflow, и др.)
• опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes)
• навыки программирования на Python, Bash, SQL
• понимание MLOps-практик и CI/CD.

Условия

• офис БЦ "Даниловский форт" (м.Нагатинская)
• возможность выбрать удобный график - офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
• корпоративный спортзал
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.