Ведущий разработчик искусственного интеллекта/MLOps/DevOps-инженер

Мы ищем разработчика, который возьмет на себя создание серверной части для AI-систем. Ваша задача — построить с нуля полноценное решение: API, обработку запросов, интеграцию с моделями, масштабирование и мониторинг. Обученные модели предоставим, Вам предстоит грамотно внедрить их в прод.

Текущие проекты: чат-бот для B2C (поддержка и улучшение решения), проект по компьютерному зрению для лаборатории (разработка архитектуры с нуля).

Собеседование проходит в несколько этапов. После отклика на вакансию, Вам будет выслано небольшое тестовое задание. Если Вы верно его выполните, то мы обязательно вернёмся к Вам с приглашением на второй этап.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка с нуля и поддержка серверной логики для API с использованием Python (FastAPI);
• Поддержка и развитие существующих продуктов с ИИ;
• Интеграция и развертывание AI/ML-моделей в продакшн;
• Разработка асинхронных сервисов для обработки данных;
• Оптимизация производительности API и предсказаний моделей (кеширование, квантизация, GPU-ускорение);
• Настройка логирования, мониторинга и алертов (Prometheus, Grafana);
• Обеспечение безопасности API;
• Разработка CI/CD пайплайнов для автоматического развертывания сервисов;
• Взаимодействие с командой ML-разработчиков.

Что мы ждем от Вас:

• Опыт разработки на Python от 1 года;
• Высшее образование в области математики, информатики или смежных дисциплин;
• Опыт разработки высоконагруженных микросервисов и вывода моделей в прод;
• Уверенное знание FastAPI или Django REST Framework;
• Понимание принципов контейнеризации (Docker, Kubernetes);
• Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MongoDB);
• Мониторинг ML-систем(Prometheus, Grafana, MLflow);
• Знание основ интеграции AI-моделей и их оптимизации;
• Навыки написания тестов (pytest);
• Понимание асинхронного программирования в Python;
• Опыт работы с облачными сервисами будет плюсом.

Наш стэк:

• Python;

• GitHub, Docker, FastAPI;

• Streamlit, WebSocket;

• Postgres;

• MLflow, JupyterLab, PyTorch, Grafana, Prometheus;

• Серверы с GPU.

Чем мы можем Вас заинтересовать:

• Дружный и неравнодушный коллектив профессионалов.
• Заботливый отдел HR, помогающий в Вашем профессиональном и карьерном развитии.
• Корпоративный психолог.
• Скидки на медицинские услуги для сотрудника и членов семьи.
• Скидки от компаний-партнеров по Prime Zone.
• Удаленный формат работы.