Python-разработчик

Государственная аккредитованная ИТ-компания

• Номер в реестре аккредитованных организаций: 5731
• Номер решения о государственной аккредитации: № 30
• Дата решения о государственной аккредитации: 2016-02-02

Мы Моризо Диджитал – разработчик цифровых сервисов со специализацией в e-commerce, финансах, государственных сервисах и FMCG. Выступаем в роли инфраструктурного партнера в разработке сложных web и mobile проектов.

За 20 лет постоянного роста мы получили опыт работы с крупными федеральными и международными компаниями AGC, Lacoste, Marks&Spencer, U.S. Polo Assn., Базовый элемент, Газпром, НЛМК.

На данный момент мы находимся в поисках кандидата на позицию Python-разработчика для проекта наших партнеров.

Обязанности:

• Проектировать и разрабатывать Python-сервисы для AI-продуктов;

• Оптимизировать паттерны доступа к данным и векторный поиск в ClickHouse;

• Реализовывать безопасные многопользовательские подключения с политиками RLS;

• Создавать микросервисы на gRPC и FastAPI;

• Интегрировать LLM-системы (Claude, OpenAI) с базой данных;

• Писать чистый, тестируемый код и поддерживать его качество;

• Диагностировать и решать сложные инциденты в проде;

• Сотрудничать с командами продукт-менеджеров и ML-инженеров над архитектурой.
  

Что для этого нужно?

• 4+ лет коммерческого опыта с Python;

• Глубокие знания asyncio и асинхронного программирования;

• Опыт с векторными БД или реализациями поиска схожести;

• Понимание колонковых БД, особенно ClickHouse;

• Навыки разработки API на FastAPI или аналогичных фреймворках;

• Опыт gRPC/Protobuf-сервисов;

• Знание паттернов проектирования и лучших практик разработки;

• Уверенное владение Git и CI/CD.
  

Будет плюсом:

• Практика интеграции LLM (Claude, OpenAI и др.);
• Знание эмбеддингов и векторного поиска;
• Опыт построения мультитенантных архитектур и RLS;
• Docker, Kubernetes или Nomad;
• Pydantic для валидации данных;
• Понимание AI/ML, NLP и гибридного поиска.

Технологический стек: Python 3.12+, ClickHouse, FastAPI, gRPC, MCP, Pydantic, Ruff, type hints, pytest, Docker, Nomad, LLM-сервисы (Claude, OpenAI).

• Работа с передовой инфраструктурой ИИ;
• Влияние на архитектуру next-gen AI-решений;
• Команда инженеров, увлечённых качественным кодом;
• Профессиональное развитие и обмен знаниями;
• Гибкий график и удалённый формат;
• Конкурентная заработная плата;
• У вас есть возможность поработать над интересным проектом и познакомиться с командой профессионалов!