Data Scientist

Альфа Банк – один из ведущих частных банков, который входит в число системно значимых банков Беларуси.
Мы работаем как финтех-компания, интегрируя в свою бизнес-модель успешные практики в области мобильных платежей, онлайн-кредитования, цифровых транзакций и других передовые технологии.
Сейчас в Альфе более 65 тысяч бизнес-клиентов и 1 000 000 активных клиентов физлиц.

Сегодня в команде Альфа Банка более 2600 профессионалов.

Мы объединяем людей с разным опытом, взглядами и интересами.

Присоединяйся к команде. Вместе мы способны на большее!

Ключевые задачи:

• участие в разработке сервисов Банка, работающих на базе моделей машинного обучения на всех этапах проекта, включая предпроектный анализ, разработка, внедрение и сопровождение;
• разработка и внедрение ML-моделей для различных направлений банка (классическое машинное обучение);
• разработка и внедрение моделей прогнозирования временных рядов;
• решение задач математической оптимизации для достижения целей различных направлений банка;
• разработка и внедрение моделей на основе анализа текста и голосовой аналитики;
• внедрение решений на базе LLM и генеративного ИИ в работу различных направлений банка - чат-боты поддержки клиентов, ИИ-ассистенты для различных направлений и др;
• анализ данных банка, выявление закономерностей и предложение решений для улучшения процессов банка и облегчения работы сотрудников.

Пожелания к кандидатам:

• уверенное владение Python: (pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels, matplotlib, seaborn и др.);
• отличное знание SQL: для обработки больших объёмов транзакционных и исторических данных;
• навыки анализа временных рядов и построения моделей на их основе (ARIMA, GARCH, Prophet, регрессии, сглаживание и др.). Работа со стационарными процессами;
• опыт построения ML-пайплайнов: от извлечения и очистки данных до обучения, валидации и мониторинга моделей;
• понимание задач управления ликвидностью, ALM, риск-менеджмента и биржевой торговли;
• опыт моделирования клиентского поведения;
• навыки работы с данными: остатки, срочность, GAP-анализ, расчёт стоимости ресурсов и доходности продуктов;
• понимание механики валютного рынка и денежного рынка (FX/MM), принципов ценообразования, спредов, стакана котировок. Протоколы шлюзов FIX/FAST;
• опыт разработки или сопровождения торговых стратегий/ботов для взаимодействия с клиентами;
• знание принципов маркет-мейкинга, хеджирования, PnL-анализа, обработки рыночных данных в реальном времени с помощью Kafka;
• умение оценивать эффективность алгоритмов на исторических данных (backtesting) и на клиентском потоке;
• высшее образование: математика, физика, финансы, прикладная статистика, эконометрика, информатика;
• опыт работы от 2–3 лет в роли DS в банке, брокере, инвесткомпании или крупном финтехе (опыт в казначействе или трейдинге — большой плюс).

Что предлагаем для твоего комфорта:

• работу в команде с высокой экспертизой;
• современный стек технологий, масштабные проекты и сильную команду;
• мощное железо для работы;
• формат работы на выбор (удаленный/гибкий график);
• сочетание стабильности банка и гибкости ИТ;
• Альфа Среду (серию митапов о цифровой трансформации банка).