B2C Analytics Partner / B2C Аналитик-партнёр

Островок — travel-tech компания, создающая платформы онлайн-бронирования отелей, авиабилетов и других услуг как для индивидуальных путешественников, так и для корпоративных клиентов и тревел-агентств.

Наши бренды: Островок, B2B.Ostrovok.ru, Ostrovok.ru Командировки. Мы развиваем проекты как в России, так и за рубежом.

Кто нам нужен?

Мы ищем аналитического партнера для B2C бизнес-юнита, который сможет не только анализировать данные и находить инсайты, но и стать стратегическим партнером для Managing Director B2C бизнес-юнита. Эта роль предполагает активное участие в развитии аналитической культуры, автоматизацию ключевых процессов и поиск точек роста.

Ты будешь работать на пересечении бизнеса, данных, продуткта, маркетинга и технологий, влияя на ключевые показатели бизнеса. Основной фокус — повышение эффективности B2C-юнита через внедрение data-driven подходов, автоматизацию отчетности, развитие BI-инструментов и постановку аналитических задач для других команд.

Основные задачи:

• Управление командой из двух аналитиков.
• Внедрение процессов для эффективного взаимодействия между командами Direct Supply и аналитики, выступая стратегическим партнером для коммерческих и продуктовых лидеров.
• Оптимизация командных процессов (планирование, code review, release notes и др.), а также повышение эффективности выполнения аналитических задач.
• Разработка методов оценки LTV (lifetime value) от подписания отелей и апартаментов в разных регионах, а также оценка эффективности инициатив команды Direct Supply.
• Построение системы приоритизации отелей и апартаментов для их подключения к системе. Развитие системы метрик и BI-отчетности для команды Direct Supply.
• Примеры проектов команды:
• Оценка CAC (customer acquisition cost) и LTV от подписания и улучшения условий сотрудничества с отелями и апартаментами.
• Разработка и внедрение метрики качества и конкурентоспособности инвентаря.
• Создание дерева метрик для Wholesaler.

Для этого тебе понадобится:

• Опыт в продуктовой и/или маркетинговой аналитике от 3 лет.

• Умение глубоко копать в данных, выдвигать гипотезы и находить инсайты, которые реально влияют на бизнес.

• Навык понятного и чёткого объяснения сложных аналитических выводов — особенно в диалоге с бизнес-командами.

• Уверенные знания SQL и умение писать оптимизированные запросы.

• Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI, Looker).

• Опыт работы с Python (pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn) или R.

• Хорошее понимание A/B-тестов и принципов проведения экспериментов.

• Навыки прогнозирования и построения моделей (ARIMA, Prophet, ML-модели).

• Системный подход к анализу данных, любовь к автоматизации и стремление упрощать сложное.

• Английский язык на уровне B2 и выше.