Analytics Lead (Wholesaler) / Лид аналитики

Островок — travel-tech компания, создающая платформы онлайн-бронирования отелей, авиабилетов и других услуг как для индивидуальных путешественников, так и для корпоративных клиентов и тревел-агентств.

Наши бренды: Островок, B2B.Ostrovok.ru, Ostrovok.ru Командировки. Мы развиваем проекты как в России, так и за рубежом.

Кто нам нужен?
Мы ищем лидера аналитики для бизнес-юнита Wholesaler, который отвечает за подписание прямых контрактов с отелями и улучшение инвентаря для всех продуктов группы. На этой позиции тебе предстоит управлять комнадой из 2х человек, и с помощью данных улучшать инвентарь и оценивать результаты (задачу делает особенно инетересной то, что Островок - это two-sided marketplace). Также тебе предстоит помогать выстраивать приоритизацию задач на основе данных для команды, занимающейся подписанием отелей.

Основные задачи:

• Управление командой из двух аналитиков.
• Внедрение процессов для эффективного взаимодействия между командами Direct Supply и аналитики, выступая стратегическим партнером для коммерческих и продуктовых лидеров.
• Оптимизация командных процессов (планирование, code review, release notes и др.), а также повышение эффективности выполнения аналитических задач.
• Разработка методов оценки LTV (lifetime value) от подписания отелей и апартаментов в разных регионах, а также оценка эффективности инициатив команды Direct Supply.
• Построение системы приоритизации отелей и апартаментов для их подключения к системе. Развитие системы метрик и BI-отчетности для команды Direct Supply.
• Примеры проектов команды:
• Оценка CAC (customer acquisition cost) и LTV от подписания и улучшения условий сотрудничества с отелями и апартаментами.
• Разработка и внедрение метрики качества и конкурентоспособности инвентаря.
• Создание дерева метрик для Wholesaler.

Для этого тебе понадобится:

• Опыт работы в аналитике от 3-х лет и опыт руководства командой от 1 года.
• Опыт управления командой и менторства: способность эффективно руководить командой и обучать менее опытных сотрудников.
• Увлечение нестандартными задачами и бизнес-анализом: интерес к решению сложных задач, углубленный анализ бизнес-процессов и участие в разработке идей для роста компании, открытость к новому.
• Навыки работы с SQL: умение писать и оптимизировать SQL-запросы для обработки данных.
• Опыт работы с BI-системами: знание таких систем, как Tableau, для визуализации и анализа данных.
• Программирование на Python: уверенное владение Python и его библиотеками, такими как Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, для анализа данных и создания моделей.
• Знание статистических методов: понимание и применение статистических методов, опыт проведения A/B тестирования и экспериментов.
• Опыт применения различных аналитических методологий: знание методологий, таких как Diff-in-diff, Casual Inference, Casual Impact, Propensity score matching.
• Прогнозирование временных рядов: умение работать с методами прогнозирования, такими как Prophet, ARIMA, Exponential Smoothing.
• Знание английского языка: владение английским на уровне B2+ для ведения коммуникации и работы с документацией.