Продуктовый аналитик (ML)

Мы создаем передовую платформу, которая позволяет эффективно обучать, тонко настраивать и разворачивать крупномасштабные языковые модели (LLM) и другие NLP-решения. Наша цель — предоставить командам исследователей и бизнес-пользователям инструментарий для работы с современными моделями ИИ в условиях ограниченного доступа к облачным ресурсам.

Чем предстоит заниматься:

• Формирование бизнес-требований для создания новых и развития существующих ИИ-сервисов (включая пользовательский путь, функциональные возможности, ограничения и т.д.);
• Формирование бэклога развития ИИ-сервисов на основание обратной связи от пользователей, заказчиков, анализа рыночных аналогов;
• Организация и проведение опросов, интервью и фокус-групп для получения обратной связи от пользователей;
• Изучение паттернов взаимодействия пользователей с сервисами с целью выявления их потребностей и проблем;
• Формирование, мониторинг и анализ технических и бизнес метрик эффективности работы ИИ-сервиса, определение пороговых значений и выявление западающих метрик, в т.ч. в сравнение с рыночными аналоги;
• Формирование мероприятий для достижения целевых значений метрик;
• Формирование гипотез, организация и анализ результатов A/B-тестов для проверки гипотез по развитию ИИ-сервисов;
• Определение соглашений об уровне сервиса (SLA) для обеспечения бесперебойной работы и своевременного решения задач.

• Опыт работы в продуктовой компании на позиции продуктового аналитика или бизнес-аналитика не менее 2 лет;
• Опыт в разработке ключевых метрик оценки качества и эффективности сервисов, включая методологии мониторинга и отчетности;
• Умение описывать требования и составлять документацию на различных уровнях детализации (бизнес-требования, функциональные спецификации, техническая документация);
• Опыт работы с инструментами для моделирования процессов и документирования.

Будет преимуществом:

• Знания в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML);
• Умение анализировать и отслеживать тренды в сфере ИИ, применять передовые практики для развития продуктов;
• Опыт работы с большими данными и инструментами анализа (например, SQL, Python, Power BI, Tableau).

• Работа в крупнейшем в России интегрированном провайдере цифровых решений;
• Возможна полная или частичная удаленная работа из России;
• В Москве - БЦ Академик, победивший в номинации лучший проект «Бизнес-центр класса А. Москва» Возможность работать из офисов в городе Краснодар и Новосибирск;
• Официальное оформление — согласно ТК РФ (полный соц. пакет: ежегодный оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, оплата больничных);
• Официальная заработная плата (оклад и годовая премия);
• Кафетерий льгот с 1 рабочего дня: ДМС, компенсация транспорта, интернета, спорта, обучения и др.;
• Корпоративное обучение: внутренние митапы, участие в конференциях, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы.