Исследователь данных (Data Scientist)

Приглашаем присоединиться к команде финансистов Сбера, занимающихся задачами прогнозирования временных рядов Data Science методами.

Задачи:

• Выдвигать гипотезы, разрабатывать ML модели прогнозирования временных рядов (Python, SQL), генерировать фичи и сложную логику взаимозависимостей.
• Анализировать и подготавливать фактические данные для моделей
• Обосновывать предлагаемые решения, оперируя математическими, эконометрическими и статистическими расчетами.
• Презентовать и защищать логику и метрики качества моделей перед проектной командой и заказчиками прогнозных моделей.
• Участвовать во внедрении прогнозных моделей, а также в дальнейшем их сопровождении.

Требования:

• Высшее образование.
• Опыт применения методов машинного обучения для решения задач прогнозирования, реализованные проекты.
• Понимание логики работы банковских продуктов.
• Уверенные знания в области математической статистики, теории вероятностей, методов машинного обучения и анализа данных.
• Умение грамотно структурировать и презентовать информацию
• Стек: Python, SQL.
• Опыт работы с библиотеками: Sklearn, Pandas, Statsmodels, Xgboost/Lightgbm/Catboost, RandomForest.

Условия:

• Официальное оформление с первого дня.
• Офис в центре города на Горького, 67 (ст.м. Геологическая).
• Пятидневная рабочая неделя с 9:00-18:00, а в пятницу у нас сокращенный рабочий день до 16:45.
• Стабильный ежемесячный доход и годовое премирование. Пересмотр заработной платы происходит каждый год.
• Льготные условия кредитования.
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
• Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Купер, Самокат, Сбер Еаптека и других.
• Корпоративная пенсионная программа.
• Обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию.
• Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры.
• Профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других.