Data Scientist

Требования:

- Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и подтвержденный опыт их применения на практике (регрессии, классификации, кластеризации),
а также умение применять библиотеки и фреймворки для глубокого обучения
- Хорошее знание линейной алгебры, теории вероятностей, математической статистики, методов оптимизации
- Как минимум два языка программирования высокого уровня
- Алгоритмы и структуры данных
- Работа с базами данных: Отличные знания SQL, умение писать сложные запросы (включая оконные функции), понимание планов запросов,
а также опыт работы с колоночными базами данных (например, ClickHouse).

Что тебе нужно будет делать:

- Обработка больших объемов информации (сбор, анализ, преобразование данных)
- Проектирование архитектуры и внедрение моделей машинного обучения (обучение моделей, предиктивная аналитика)

Будет плюсом:

- Физико-математическое или техническое образование