Middle ML-инженер/DS

Мы — консалтинговая практика, создающая интеллектуальные решения для бизнеса через имитационное моделирование, алгоритмы исследования операций, интеллектуальные системы планирования, организационного и технического управления. Наши проекты охватывают нефтедобычу, машиностроение, транспорт и логистику, помогая клиентам принимать решения на основе данных, выявляя скрытые резервы.

Твоими задачами станут:

- Анализ данных: выявлять ключевые факторы, формировать гипотезы и проверять их статистическими методами и ML-моделями.
- Разработка и настройка моделей для предсказания динамических показателей (ARIMA, Prophet, RNN, Transformer-based модели).
- Разработка алгоритмов для автоматического выявления отклонений в данных (статистические методы, ML, deep learning). Визуализация и объяснение аномалий для бизнес-пользователей.
- Аналитика и визуализация: готовить отчёты, дашборды и презентовать выводы.
- Командная работа: взаимодействовать с аналитиками, продукт-менеджерами и заказчиками для интеграции решений

Знания и навыки:

• Опыт работы с моделями ARIMA, SARIMA, Prophet, Exponential Smoothing (ETS).
  • Знание современных методов (LSTMs).
  • Понимание feature engineering для временных рядов (лагги, скользящие статистики, декомпозиция).
  • Знание методов обнаружения аномалий (Isolation Forest, One-Class SVM, Autoencoders, GAN-based approaches).
  • Опыт работы с библиотеками TensorFlow/PyTorch.
  • Понимание метрик для оценки аномалий.

Будет плюсом:

• Опыт работы в индустриях: энергетика, нефтегаз, транспорт, логистика, машиностроение.
  • Умение работать с большими данными (Spark, Dask).
  • Знание методов оптимизации (линейное/целочисленное программирование, генетические алгоритмы).
  • Навыки визуализации данных (Matplotlib, Seaborn, Plotly, Dash).