Middle ML-инженер/DS

Мы — консалтинговая практика, создающая интеллектуальные решения для бизнеса через имитационное моделирование, алгоритмы исследования операций, интеллектуальные системы планирования, организационного и технического управления. Наши проекты охватывают нефтедобычу, машиностроение, транспорт и логистику, помогая клиентам принимать решения на основе данных, выявляя скрытые резервы.

Твоими задачами станут:

• Подготовка моделей к production.
• Оптимизация производительности ML-пайплайнов.
• Обновление и дообучение моделей на новых данных.
• Командная работа: взаимодействовать с аналитиками, продукт-менеджерами и заказчиками для интеграции решений.

Знания и навыки:

• Опыт работы в области машинного обучения от 1 года.
  • Высшее образование: Подтвержденное дипломом высшего образования.
  • Навыки эффективной коммуникации с нетехническими стейкхолдерами (менеджмент, заказчики, продукт). Умение объяснять сложные технические концепции простым языком.

Специализированные требования:

• Опыт production-развертывания ML-моделей (FastAPI, Flask, Docker, Kubernetes).
  • Опыт работы с облачными платформами (AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Azure ML).
  • Знание BigData-стека: опыт работы с Apache Spark, Hadoop, а также языками программирования Java/Scala.
  • Опыт работы с MLOps-инструментами (MLflow, Kubeflow и др.), Airflow, для автоматизации процессов разработки и эксплуатации моделей.
  • Понимание принципов разработки и внедрения масштабируемых ML-решений в production.