Data Scientist

Задачи, которые будут в твоих руках:

• Разработка и внедрение моделей машинного обучения для сегментации клиентов с целью выявления групп с высокой конверсией в продукты различных финансовых организаций .
• Проведение глубокого анализа данных о клиентах, включая внутренние и внешние данные и поведенческие характеристики.
• Построение моделей оценки кредитного риска и прогнозирования оттока клиентов и лояльности.
• Формирование и тестирование гипотез, направленных на улучшение качества сегментации и прогнозирование потребностей клиентов.
• Взаимодействие с бизнес-заказчиками для выявления их потребностей и предоставления им актуальных данных и аналитики.
• Подготовка презентаций и отчетов по результатам проведенной работы для руководства.
• Опыт построения моделей ранжирования будет большим плюсом

Что для этого нужно:

• Высшее образование в сфере математики, статистики, информатики или родственной области.
• Опыт работы в области анализа данных и машинного обучения от 2-х лет.
• Глубокие знания методов машинного обучения, таких как логистическая регрессия, деревья решений, случайные леса, градиентный бустинг и нейронные сети.
• Опыт работы с Python и соответствующими библиотеками для анализа данных и машинного обучения (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, Airflow, git.)
• Знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
• Понимание принципов статистического анализа данных и умение их применять на практике.
• Опыт работы с онлайн марткетингом, рекламными сетями, fintech - метриками
• Английский язык на уровне чтения технической литературы.

Soft skills:

• Способность работать самостоятельно и в составе команды.
• Развитые аналитические и проблемно-ориентированные на результат навыки.
• Проактивность, инициативность и стремление к развитию.
• Высокий уровень ответственности и исполнительности.
• Отличные коммуникативные навыки и умение доносить сложную информацию понятно и доступно.