Computer Vision engineer

Приглашаем в команду машинного обучения CV инженеров!

Команда распределенная, работаем удаленно по всей России, а также в офисах в Новосибирске, Томске и Санкт-Петербурге. Сейчас в ML-команде 200 человек с самой различной экспертизой. И мы продолжаем расти!

Задачи, которые предстоит решать:

— разработка и поддержка production кода на Python для сервисов распознавания документов и лиц;

• анализ данных и генерация гипотез;
• выстраивание, оптимизация и автоматизация пайплайнов обучения и тестирования моделей компьютерного зрения (OCR, detection, classification, segmentation);

— создание новых и развитие текущих внутренних инструментов для аналитики работоспособности сервиса;

— взаимодействие с командой разметки для улучшения качества данных;

— взаимодействие с бизнес-заказчиками для выявления и формулирования потребностей в новых функциях и улучшениях.

Что мы ожидаем:

— опыт работы от 2 лет в качестве CV Engineer;

— уверенное владение Python;

— знания в области DL (подходы, архитектуры, их свойства и преимущества);

— опыт работы в linux и git;

— опыт работы с PyTorch;

— навыки работы со стандартными инструментами: NumPy, Pandas, OpenCV, SQL, Matplotlib.

Будет плюсом

— моделинг: ClearML, Lightning, DVC, Airflow, Hydra;

— мониторинг: Grafana, Sentry, Metabase;

— ускорение и адаптация моделей: TensorRT, TFLite, CoreML;

— инструменты разметки данных: LabelStudio, fiftyone, CVat;

— опыт участия в соревнованиях.

— понятная траектория роста (performance review, карьерные консультации, индивидуальная карта развития и т.д.);

— обучение и развитие за счёт ресурсов компании (Учебный центр, корпоративная библиотека, оплата внешнего обучения);

— социальный пакет (ДМС с первого рабочего дня, скидки от партнёров, детская программа и т.д.);

— насыщенная корпоративная жизнь (радио, подкасты, кибертурнир, собственные мероприятия и участие в крупных событиях отрасли);

— возможность быть наставником, автором корпоративного блога, спикером – каждый выбирает то, что подходит именно ему;

— официальное трудоустройство с первого дня, полностью белая зарплата;

— удобный формат работы (гибрид или удаленная работа).