Старший инженер онтологий

Ведущий специалист онтологий (архитектура знаний и интеграция LLM)

О проекте

Мы создаем революционную систему искусственного интеллекта, которая трансформирует процессы управления очистными сооружениями, соединяя мощь языковых моделей (LLM) с богатством инженерных данных через интеллектуальные онтологии и графы знаний.

Наша миссия: Разработать гибридную многоуровневую архитектуру, которая позволит языковым моделям интерпретировать технические данные на уровне, недоступном для стандартных решений, превращая «немые» производственные данные в активные знания для оптимизации критически важных процессов.

Ваша роль и влияние

Вы станете архитектором знаний, создающим мосты между разрозненными данными, моделями и пользователями. Ваша онтологическая система не только интерпретирует запросы, но и выявляет скрытые закономерности там, где человеческий взгляд ограничен масштабом и сложностью промышленных данных.

Вы будете работать над ключевым компонентом интеллектуального ядра системы, обеспечивающим семантическую связность между лингвистическим модулем, аналитическим модулем и цифровыми двойниками технологических процессов.

Ключевые направления работы

Инженерия знаний и онтологии

Проектирование и разработка онтологий для домена очистных сооружений

Моделирование сложных взаимосвязей между технологическими процессами, оборудованием и параметрами

Интеграция отраслевых стандартов и таксономий промышленных данных

Создание графов знаний для поддержки аналитических методик (FTA, HAZOP, RCM и др.)

Интеграция с языковыми моделями

Разработка специализированных промптов для извлечения структурированных знаний

Создание систем контекстуализации запросов через онтологическую структуру

Обогащение RAG-систем (Retrieval Augmented Generation) онтологическими методами

Проектирование архитектуры для работы с разнородными потоками данных

Работа с данными промышленных систем

Преобразование телеметрических данных оборудования в контекстуализированную информацию

Разработка моделей интерпретации сигналов от промышленных агрегатов

Создание связей между циклами технического обслуживания и оперативными данными

Моделирование технологических процессов для качественного прогнозирования параметров

О вас

Мы ищем специалиста, находящегося на пересечении нескольких дисциплин:

Образование: Высшее в области компьютерных наук, лингвистики, математики или инженерных наук.

Основные навыки:

o Опыт работы с онтологиями, RDF, OWL, SPARQL

o Понимание архитектуры и принципов работы языковых моделей

o Опыт разработки на Python и навыки работы с графовыми базами данных

o Знание технологий векторизации и методов встраивания (embeddings)

* Дополнительные преимущества:

o Опыт работы с инженерными или промышленными данными

o Понимание принципов RAG (Retrieval Augmented Generation)

o Знание методологий извлечения знаний из текстов

o Опыт в области промышленной автоматизации или IoT

Что мы предлагаем

Работу над проектом, который меняет подход к управлению промышленными объектами

Возможность применения передовых разработок в области LLM и онтологий

Сильную команду специалистов в области искусственного интеллекта, инженерии и анализа данных

Доступ к массивам реальных инженерных данных и современной вычислительной инфраструктуре

Почему это важно

Ваша работа выходит за рамки обычного AI-проекта. Вы создаете систему, которая:

Предотвращает нештатные ситуации в работе критически важных систем

Значительно повышает эффективность технического обслуживания

Сохраняет и преумножает годы накопленной инженерной экспертизы

Делает промышленные знания доступными для новых поколений инженеров

Присоединяйтесь к нам, чтобы создать мост между миром данных и миром смыслов, между знаниями и действиями, между прошлым опытом и будущими решениями.

Мы верим в силу структурированных знаний и их способность трансформировать индустрию. Если вы разделяете наше видение, мы ждем вашего отклика.