Архитектор DWH/Архитектор данных

Команда AVO SERVICES AND TECHNOLOGY создает новый технологичный розничный банк на рынке Узбекистана. Основная концепция сервиса - клиент самостоятельно может получить все услуги банка через мобильное приложение и устройства самообслуживания.

Наш сегодняшний вызов - создать самый продвинутый digital банк в Узбекистане.

Обязанности кандидата:

• Разработка архитектуры хранилища данных (DWH) с учётом требований бизнеса и технических ограничений.
• Проектирование ETL/ELT-процессов и логики обработки данных.
• Разработка концепции многослойного DWH (ODS, DDS, DM) и оптимизация существующей структуры.
• Оптимизация производительности запросов и хранения данных.
• Выбор технологий и инструментов для построения DWH, LakeHouse, Data Mesh.
• Взаимодействие с бизнес-заказчиками, аналитиками и инженерами для выстраивания эффективной архитектуры данных.
• Участие в развитии гибкой (Agile) методологии управления данными.
• Обеспечение качества данных и Data Governance (каталогизация, валидация, lineage).
• Автоматизация управления данными (Metadata, Data Lineage, Data Quality).

Требования к кандидату

• Опыт работы DWH-архитектором / ведущим инженером от 6 лет в банках\финансовых компаниях
• Глубокое понимание архитектуры хранилищ данных (ODS, DDS, DM).
• Опыт построения масштабируемых DWH на Greenplum, ClickHouse, Snowflake, BigQuery или аналогах.
• Понимание ETL/ELT-процессов, data modeling (3NF, Data Vault 2.0, Star/Snowflake Schema, Anchor), SCD, CDC
• Опыт работы с SQL, оптимизацией запросов, партиционированием, индексами.
• Знание принципов Data Governance, Data Lineage, Data Quality.
• Опыт работы с параллельной обработкой данных и оптимизацией производительности.
• Опыт взаимодействия с бизнесом и понимание их потребностей в данных.

Будет плюсом:

• Опыт работы с реальным временем и стримингом (Kafka, Spark Streaming).
• Опыт работы в финансовых компаниях / банках / e-commerce.
• Опыт работы с Talend, Informatica, DataStage, Tableau, Qlik

Технологический стэк:

Базы данных: Greenplum, ClickHouse, PostgreSQL, Oracle ETL/ELT: Apache Airflow, DBT

Облачные технологии: AWS/GCP/Azure, Kubernetes Big Data: Apache Kafka, Spark, Hadoop, Feast BI и аналитика: Power BI

Условия:

• Комфортный офис в Ташкенте, помогаем с релокацией. Или удаленный формат работы, но в любом случае трудоустройство в Ташкенте
• Работу с актуальными технологиями
• Конкурентную зарплату
• Пятидневную рабочую неделю
• Официальное трудоустройство