Разработчик Python ETL

Проект: В рамках одного из направлений цифровой трансформации Банка развиваем новую платформу обработки данных. Вся инфраструктура уже развернута: Apache Airflow (развернут через Astronomer Cosmos), Apache Spark, DBT и т.д. Мы ищем опытного ETL-инженера, который сосредоточится на разработке и сопровождении бизнес-критичных пайплайнов.
Данные — транзакционные, регламентные, клиентские. Работаем с большими объёмами, сложной логикой и высокими требованиями к надёжности.

Ожидания от кандидата:

• Python: от 3 лет в проде в data/ETL проектах;
• Уверенная работа с Apache Airflow (DAG-и, кастомные операторы, сенсоры);
• Знание или уверенное понимание Astronomer Cosmos (или желание быстро освоить);
• Понимание концепций Spark (и/или опыт с PySpark);
• SQL, опыт работы с DBT;
• Умение писать поддерживаемый ETL-код;
• Опыт интеграции с БД, API, файловыми источниками;
• Понимание DevOps процессов;
• Приветствуются знания в банковской предметке: продукты, транзакции, отчётность.
• Python:
  Уверено пишет функции, классы, декораторы
  Использует списковые включения, генераторы
  Обрабатывает исключения
  Работает со словарями, JSON, датафреймами, файлами
  Использует базовые библиотеки: pandas, os, datetime и т.д.
• По DAG-ам:
  Понимает, как работает импорт и структура модулей
  Умеет писать чистые DAG-функции и операторы
  Умеет писать кастомные task или PythonOperator-ы
  Умеет структурировать код пайплайна (определяет логику, конфиг, константы)
• По Spark:
  Понимает отличие между RDD и DataFrame
  Пишет UDF, использует withColumn, фильтры, джоины
  Понимает, что такое ленивость, партиционирование и шардирование.

Обязанности:

• Разработка DAG-ов в Apache Airflow (с использованием Astronomer Cosmos);
• Реализация ETL-скриптов на Python;
• Обработка данных через PySpark (в рамках пайплайнов);
• Моделирование и трансформации в DBT;
• Интеграция с банковскими источниками (хранилища, API, брокеры);
• Сопровождение пайплайнов: от загрузки данных до финальной витрины.

Условия работы

• Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах;
• Опыт работы в распределенной команде профессионалов;
• Уровень заработной платы обсуждается индивидуально;
• Возможность работать удаленно РФ.