ML-инженер

Национальный расчетный депозитарий - одна из ключевых компаний российской финансовой инфраструктуры.

Мы работаем, чтобы следовать миссии НРД: быть надежным и проверенным поставщиком высокотехнологичных инфраструктурных решений, способствовать реализации национальной политики по развитию инновационных технологий финансового рынка.

Ищем в отдел машинного обучения и архитектуры данных Инженера-разработчика систем машинного интеллекта.

Мы команда машинного обучения и архитектуры данных НРД. Наша команда - это сосредоточение экспертизы по искусственному интеллекту, машинному обучению, data-аналитике и внедрению IT-инноваций в инфраструктурные проекты НРД.
Мы также выступаем в роли внутреннего Startup’a и помогаем коллегам из смежных подразделений трансформировать их идеи и гипотезы в полноценные PoC и MVP для новых продуктов и внутренних сервисов.
Мы – команда полного цикла: сами обрабатываем запросы Заказчиков, формируем будущую архитектуру решения и определяем технологии, которые позволят достичь ожидаемого результата.
Мы ищем к себе в команду увлеченного и амбициозного разработчика, умеющего понять, как бизнес-заказчика, так и разработчика, способного трансформировать идею в прототип и в дальнейшем - в готовое решение.

Чем предстоит заниматься:

• Проведение исследований технологий машинного обучения и искусственного интеллекта и консультации сотрудников по их применимости в бизнес-процессах НРД;
• Прототипирование, проведение демонстраций, а также fullstack разработка, внедрение и сопровождение (3-я линия) конечных решений;
• Разработка модулей и сервисов с применением технологий машинного обучения и data-аналитики
• Подготовка данных к моделированию для технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
• Разметка данных, настройка параметров, обучение и отладка моделей машинного обучения;
• Контроль качества работы моделей (непрерывное дообучение, донастройка параметров);
• Участие в разработке и оптимизации внутренней архитектуры ПО, согласовании бизнес-, функциональных и технических требований к разрабатываемому ПО;
• Обепечение процессов сбора, перемещения, хранения и оценки качества данных;
• Внедрение технических средств, инструментов, лучших практик и методологий по работе с данными.

Чем предстоит заниматься:

• Опыт разработки от 2-х лет;
• Опыт практического применения различных алгоритмов и моделей машинного обучения;
• Опыт проектирования архитектуры конечных решений.

Стек и технические навыки:
Разработка: Python 3.9+ (pandas, streamlit, scipy, numpy, matplotlib, pyplot, transfromers), Flask/FastAPI, Redis, Kafka, Celery, SQL. Tensorflow/PyTorch.

Проектирование: Rest API, СУБД(Postgres).
DevOps: Nexus, Docker, Gitlab, Linux.

Желательные:
Дообучение LLM, построение RAG систем, MLFlow, oпыт построения CI/CD пайплайнов, знакомство с языками Java, C#