Формирование статистических моделей для машинного обучения при работе с шаблонами распознавания документов
Настройка процессов по обработке и аугментации данных
Что важно для нас:
Знание Python, основные пакеты работы с данными и ML: pandas, numpy, torch, scikit-learn, matplotlib
Знание основ математической статистики
Умение работать с БД (SQL)
Опыт построения ML моделей (задачи NER, классификация)
Опыт настройки процессов по обработке и аугментации данных (желательно)
Опыт написания множества интеграций для получения данных через API, RSS, файлов XML, PDF, XLS, DOC, JSON
Будет плюсом опыт работы с NLP, CV (OCR), опыт работы с RPA
Умение самостоятельно принимать решения
Что предлагаем:
График работы: 5/2 (пятница с 9:00 до 16:45)
Официальное оформление в соответствии с ТК РФ
Конкурентный уровень дохода: оклад + премии
Медицинская страховка, страховка для выезжающих за границу
Доплата к отпуску и больничному листу
«Кафетерий льгот»: ДМС для работника и членов семьи, возмещение затрат на отдых, спортивные услуги, покупки на маркетплейсе «ПСБ Маркет»
Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей
Материальная поддержка в сложных жизненных ситуациях
Бесплатная программа поддержки работников: юридические, финансовые и психологические консультации, помощь в бытовых вопросах, автопомощь, корпоративные скидки, профориентация детей работников
Возможность профессионального развития и прохождения внутреннего и внешнего профессионального обучения