Главный инженер по машинному обучению

• писать и отлаживать сложный код;

• осуществлять первичный контроль качества реализованной функциональности;

• разрабатывать инфраструктурные компоненты решения;

• координировать проведение рефакторинга в пределах решения;

• исправлять ошибки и проблемы в коде;

• принимать участие в проектировании архитектуры решения;

• подготавливать и автоматизировать процессы сбора данных (ETL, ELT);

• подбирать оптимальные алгоритмы и параметры обучения моделей;

• разрабатывать ML-модели и архитектуры хранения данных;

• производить A/B-тестирование гипотез;

• производить разведочный анализ данных (EDA);

• производить разработку функций: создание переменных для улучшения прогнозных моделей (Feature Engineering);

• участвовать во внедрении технологий анализа Big Data;

• производить мониторинг качества моделей;

• производить развертывание и администрирование сервисов по прототипированию ML-моделей (подготовка сервера и развёртывание JupyterHub);

- Высшее образование.

- Планирование проекта и ресурсов – умение планировать ресурсы на реализацию бизнес-требований, оценка трудозатрат, формирование бюджета.

- Создание бизнес-моделей – понимание и проектирование бизнес-моделей, финансово-экономических моделей (ROI, NPV, PNL).

- Управление требованиями – работа с инструментами управления требованиями и задачами (Jira, Confluence, TFS, Redmine).

- Процессы разработки – знание принципов ООП и основных принципов программирования, понимание архитектуры программного обеспечения, понимание методологий разработки (Waterfall, Scrum,Kanban).

• Официальное оформление по ТК РФ с 1-ого дня;
• Конкурентная заработная плата (оклад + премиальная часть);
• Работа в самом современном офисе банка, в котором обслуживаются VIP-клиенты;
• Работа в банке, входящем в рейтинг ТОП-20;
• График работы 5/2 с понедельника по пятницу с 8:30 до 17:30;
• Оплачиваемые рабочие выезды к клиентам (такси или машина с водителем);
• Выстроенная система профессионального обучения, а также широкий выбор тренингов в нашем корпоративном университете;
• Наставничество, помощь и поддержка коллег и руководства;
• Реальные возможности профессионального и карьерного роста;
• Социальный пакет, включающий ДМС по факту окончания испытательного срока, льготное кредитование и страхование (КАСКО, имущество, жизнь);
• Электронная библиотека, включающую более 2000 книг бизнес-литературы;
• Реферальная программа с возможностью получить вознаграждение до 100 000 руб. за кандидата, трудоустроенного по Вашей рекомендации.