Международная компания, разрабатывающая надёжные и актуальные IT-решения для B2C и B2B сегментов, находится в поисках Data Analyst, который будет проводить исследования, помогать развивать продукт и находить оптимальные решения для улучшения ключевых метрик.
Чем предстоит заниматься:
- Анализировать поведение пользователей: строить воронки, рассчитывать пользовательские метрики, исследовать пользовательский путь, выявлять узкие места и генерировать гипотезы для улучшения метрик продукта.
- Дизайнить и проводить A/B-тесты для проверки гипотез и оценки влияния изменений.
- Искать точки роста продукта и находить инсайты в данных, способствующие росту ключевых показателей.
- Автоматизировать отчетность, готовить ad-hoc аналитику для стейкхолдеров.
- Придумывать нестандартные методы и подходы для оценки влияния новых фичей на ключевые метрики продукта.
- Участвовать в разработке подходов к анализу внедряемых алгоритмов машинного обучения совместно с командой ML.
С кем предстоит взаимодействовать:
- Тимлид и хед аналитики, которые помогут выстроить приоритеты и направления работы.
- Внутренние дата-инженеры для реализации сложных аналитических задач.
- ML-команда - совместная работа над развитием предиктивных моделей.
- Продуктовые менеджеры и маркетологи, которые являются основными стейкхолдерами аналитических исследований.
Ценности отдела аналитики:
- Ориентация на данные: команда принимает решения опираясь на факты и результаты исследований.
- Прозрачность и открытость: делится знаниями и прогрессом для общего успеха.
- Непрерывное развитие: ценит стремление к обучению и росту.
Требуемая квалификация:
- Владение SQL и умение писать сложные запросы.
- Опыт работы с Python для анализа данных.
- Знание статистических методов: проверка гипотез, построение прогнозов.
- Опыт проведения и анализа как классических, так и синтетических АБ-тестов,
- Навыки решения задач в условиях ограниченных данных и анализа сложных кейсов.
- Опыт работы с инструментами визуализации данных (Tableau).
- Развитые коммуникативные навыки: умение презентовать результаты и объяснять сложные концепции.
- Аналитический склад ума, умение работать в команде и проактивность.
Будет преимуществом:
- Знания в области машинного обучения и прогнозирования временных рядов
- Опыт внедрения подхода “data-as-a-service”: создание метрик, моделей и аналитических инструментов для data-driven решений.
- Знание Google Analytics, Firebase, BigQuery, Airflow или Clickhouse.
Что компания предлагает:
- Помощь с релокацией в Сербию (визовая поддержка для вас и семьи, помощь в поиске жилья).
- 100% оплата отпуска и больничного;
- 4 days off в год;
- Официальное оформление по тк Сербии;
- Помощь в поиске жилья в Сербии;
- ДМС после испытательного срока;
- Корпоративные завтраки и обеды в офисе;
- Гибкое начало рабочего дня (8:00–10:00).
- Премии за успешные результаты.
- Интересные задачи, перспективные проекты, продвинутые технологии;
- Работа в русскоязычной команде.
Присоединяйтесь к команде, где ценится профессионализм, инновации и поддержка сотрудников!