Data Engineer

Ищем опытного инженера по данным с опытом работы в области облачных сервисов (предпочтительно AWS) и уверенным владением Python для работы на иностранном проекте. Эта техническая, практическая роль предполагает разработку новой функциональности для Общей Аналитической Платформы, рефакторинг существующего кода и модулей анализа данных с использованием инфраструктуры Amazon Web Service от заказчика. Позиция требует тесного взаимодействия с командами аналитики и платформенных инженеров.

Обязанности:

• Проектирование, создание и реализация систем сбора и обработки данных
• Трансформация бизнес-требований в модели данных, которые легко понять и использовать различными специальностями в компании
• Обеспечение поддержки требований бизнеса за счет архитектуры данных
• Сотрудничество с другими техническими членами команды для установления лучших практик и стандартов управления данными и операциями
• Проведение настройки производительности данных, устранение неполадок и оптимизация
• Обеспечение соблюдения конфиденциальности и безопасности данных
• Исследование новых технологий и подходов

Требования:

• Высшее образование в области компьютерных наук, инженерии или смежных дисциплин
• Разговорный английский
• Опыт работы инженером по данным или на сходной должности не менее 5 лет
• Владение языком программирования Python для обработки данных и разработки пайплайнов
• Значительный опыт работы с облачными сервисами AWS, связанными с хранением, обработкой и аналитикой данных (например, S3, Glue, Lambda, Redshift, DynamoDB)
• Опыт работы с big data на Spark/PySpark/Spark SQL
• Опыт работы с SQL базами данных, включая проектирование, запросы и оптимизацию
• Опыт работы с моделированием данных, процессами ETL и концепциями хранилищ данных
• Знание инструментов и фреймворков интеграции данных (например, Apache Airflow)
• Отличные знания CI/CD
• Отличные навыки решения проблем и способность работать как самостоятельно, так и в команде
• Знания Agile подходов
• Сильные коммуникативные навыки и способность объяснять технические концепты непрофессионалам

Технологии и языки:

• Python
• Spark
• SQL
• AWS Glue
• Apache Airflow
• AWS cloud

Желательно:

• Минимум 3 года профессионального опыта в инженерии данных или смежной области
• Опыт работы с Snowflake Data Warehouse и опыт работы с данными.
• Опыт работы с Docker, Kubernetes
• Linux + bash, ssh
• Terraform
• Typescript
• Опыт управления командой
• Работа с полным циклом разработки

Будет плюсом:

• Scala
• Опыт работы с командами Data Science
• Сертификат AWS
• Работа PHI/PII в HIPAA согласованном окружении

Что мы предлагаем:

• Оформление по ТК, 100% оплату больничного и отпуска
• Медицинское сопровождение (ДМС)
• Демократичное руководство, плавающее начало рабочего дня
• Корпоративные обучающие программы
• Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста.