Data Engineer Middle

Группа Компаний Орбита - ведущий разработчик цифровых решений, российская аккредитованная ИТ-компания.

Мы реализуем масштабные технологические проекты с глубокой экспертизой в цифровизации бизнеса.
Ключевые отрасли: государственный сектор, FinTech, HR Tech, коммуникации и медиа, услуги, рынок недвижимости, travel.

Нам доверяют крупнейшие компании РФ, среди которых: Т1, ВТБ, Иннотех, Альфа Банк, ОИС и другие.

Более 6 лет мы развиваем собственную продуктовую и заказную разработку высокоэффективных цифровых решений.

Сейчас мы находимся в поиске Data Engineer (Middle) для работы с данными и задачами машинного обучения, включая обработку естественного языка и работу с современными ML-инструментами.

Работа с данными и аналитика:

• Проведение исследовательского анализа данных (EDA), включая задачи обработки естественного языка

• Подготовка и обработка данных для моделей машинного обучения

• Разработка и применение методов инженерии признаков, в том числе для текстовых данных

• Анализ и подготовка векторных представлений текстов

Машинное обучение и моделирование:

• Работа с алгоритмами классического машинного обучения (классификация, регрессия)

• Подбор метрик качества и применение методов регуляризации моделей

• Применение методов кластеризации и сегментации данных

• Использование методов снижения размерности (включая UMAP, t-SNE)

• Разработка и использование моделей глубокого обучения (RNN, LSTM, Transformers)

Обработка естественного языка (NLP):

• Использование классических методов обработки текстов

• Работа с эмбеддингами и современными NLP-подходами

• Построение и оптимизация моделей для анализа текстовых данных

ML-системы и инфраструктура:

• Проектирование систем машинного обучения

• Перевод бизнес-метрик в ML-метрики и формулирование задач обучения

• Работа с платформами ПАО МТС и МВС (LLMOPS)

• Участие в разработке и поддержке ML-pipeline

• Опыт работы Data Engineer / ML Engineer от 3 лет

• Уверенное владение Python и стандартным стеком Data Science:

  • pandas

  • numpy

  • scipy

  • scikit-learn

• Опыт работы с библиотеками для обработки естественного языка (NLTK или аналогичные)

• Опыт работы с PyTorch и Transformers

• Знание методов кластерного анализа и снижения размерности данных

• Понимание алгоритмов машинного обучения для задач классификации и регрессии

• Знание основ статистики и теории вероятностей:

  • описательная статистика

  • семплирование

  • проверка гипотез

• Опыт работы с LLMOPS-платформами

• Практический опыт работы с NLP-проектами

• Опыт работы с векторными представлениями текстов

• Участие в разработке или внедрении ML-систем в production

• Удалённый формат работы

• Белую заработную плату, оформление по ТК РФ

• Комфортный старт: 3 месяца плавного онбординга с поддержкой HR

• Поддержку: IT-отсрочка, консультации HR и юристов

• Прозрачные процессы и открытую коммуникацию

• Работу на современном оборудовании без логирования времени - фокус на доверии и результате

• ДМС за счет компании

• Профессиональное развитие: индивидуальный план обучения, конференции и митапы

• Развитие личного бренда: выступления, публикации, экспертные активности

• Бенефиты: регулярное обновление корпоративных скидок

• Корпоративную жизнь: онлайн и оффлайн мероприятия, мерч, конкурсы и челленджи

Откликайтесь - будем рады познакомиться! 🚀