Инженер по автоматизации (n8n + AI / LLM)

Мы ищем опытного Automation / Workflow Engineer, который займется построением, оптимизацией и поддержкой сложных автоматизированных процессов на базе платформы n8n. Наша цель — перестать делать рутинные операции вручную и построить интеллектуальные процессы с использованием больших языковых моделей (LLM)

Обязанности:

• Разработка workflow: Проектирование и создание сложных многошаговых автоматизаций в n8n для различных департаментов банка
• AI-интеграция: Встраивание в процессы языковых моделей (GigaChat, локально развернутые модели через Ollama) для классификации, суммаризации, генерации текста и извлечения данных. Интеграция с векторными базами данных для RAG-систем
• Построение AI-агентов: Разработка агентов с памятью, состоянием и инструментами (tools) для автономного выполнения цепочек действий
• Интеграция систем: Подключение внешних сервисов через REST API, webhooks, работу с базами данных (PostgreSQL, MySQL) для построения ETL-процессов
• Надежность и архитектура: Внедрение систем логирования, обработки ошибок (retry, fallback), мониторинга и алертинга для критичных процессов. Оптимизация workflow для повышения производительности и снижения затрат на API
• Документирование: Подготовка технической документации, схем интеграций и описание лучших практик для команды.

Требования:

• От 1 года активной разработки production-процессов. Понимание отличий self-hosted версии от облачной, умение работать с выражениями (expressions) и нодами Code. Важно умение строить сложные, масштабируемые workflow, а не простые двухшаговые связки
• Понимание принципов работы REST API, авторизации, обработки лимитов, пагинации
• Уверенные знания JavaScript/TypeScript или Python для написания кастомной логики там, где не хватает low-code инструментов
• Практический опыт работы с API LLM-провайдеров. Понимание концепций prompt engineering, работы с токенами, системой сообщений и структурированных выводов (JSON mode, function calling/tools)
• Опыт написания SQL-запросов для взаимодействия с СУБД внутри workflow
• Умение декомпозировать бизнес-задачи на атомарные шаги, проектировать архитектуру интеграций, продумывать обработку ошибок и крайних случаев
• Желателен опыт работы с LangChain, LangGraph или фреймворками для построения сложных мультиагентных систем.Опыт контейнеризации (Docker) и использования систем контроля версий (git)
• Знакомство с Qdrant, ElasticSearch или Weaviate для построения систем поиска по базе знаний

Условия:

• Трудоустройство на контрактной основе c достойным уровнем мотивации
• Возможность работать с интересными и сложными проектами
• Обучение и профессиональное развитие
• Работа в команде профессионалов и опытных экспертов в области Data Science
• Привлекательный социальный пакет (медицинская страховка, материальная помощь к отпуску, годовой бонус)

Ссылка на вакансию в банке вакансий на gsz.gov.⁣by:

*Вакансия, планируемая к созданию (перспективная)