ML-инженер

Присоединяйтесь к Службе текущего банковского надзора, обеспечивающей стабильность банковской системы России и защиту интересов вкладчиков. Мы осуществляем постоянный мониторинг кредитных организаций, соблюдение законодательства и выявление рисков, угрожающих финансовой устойчивости банков. Кураторы службы анализируют отчетность и разрабатывают рекомендации по надзорным мерам. Ищем талантливых специалистов для безопасного функционирования банковской системы.

Вакансия открыта в Центре автоматизации надзорных процессов.

Наша команда дружная и нацеленная на результат!

Задачи:

• разобраться в бизнес-проблеме;

• найти источники данных, подготовить и проанализировать данные;

• выявить закономерности и аномалии в массивах данных;

• создать автоматизированный процесс обработки данных;

• самостоятельно разработать и внедрить модели машинного обучения: модели прогнозирования, модели классификации, регрессии и кластеризации;

• разработать модели предсказания дефолта заемщика;

• кластеризовать тексты методами машинного обучения для последующей их до разметки асессорами и LLM;

• обучить модели классификации текстов на предмет представления интереса для использования в работе Службы текущего банковского надзора.

• взаимодействовать с подразделениями Банка России с целью внедрения передовых практик моделирования.

Наши ожидания от кандидатов:

• высшее техническое образование;
• релевантный опыт работы от 3х лет;

• опыт работы с элементами современной Big Data экосистемы в качестве администратора, аналитика данных или специалиста по исследованию данных;

• понимание банковских процессов, знание основ банковской деятельности;

• понимание принципов и методов машинного обучения, включая классические подходы, LLM, RAG, мульти-агенты;

• умение выстроить процесс разработки, валидации, внедрения и мониторинга модели машинного обучения по методологии CRISP-ML или её аналогов;

• уверенные навыки ETL, разметки данных, в том числе с помощью LLM;

• способность перевести бизнес-требования в термины задачи машинного обучение;

• владение языками программирования: python, SQL, другие будут преимуществом (HTML, CSS, JavaScript, VBA). Библиотеки: numpy, pandas, dask, scipy, matplotlib, seaborn, plotly, scikit-learn, SQLAlchemy, CatBoost, XGBoost, LightGBM, NLTK, Spacy, PyTorch, Transformers, shap. HUE, JupyterHub, Apache SuperSet, GitLab, Apache Airflow. Apache Spark, Impala.

Мы предлагаем:

• получение действительно уникального опыта в мегарегуляторе, участие в проектах, которые напрямую или косвенно затрагивают весь финансовый рынок России;
• возможности для профессионального развития и развитую ИТ культуру: наставничество, обучение в Университете Банка России, профессиональные клубы, конференции, сильная команда руководителей и коллег;
• работу с современным стеком технологий;
• работу в сбалансированных и полнофункциональных проектных командах;
• стабильность при постоянном развитии;
• широкий социальный пакет (дополнительные дни к отпуску, возможности для отдыха по льготным ценам, свой многопрофильный медицинский центр, корпоративные скидки на спорт и активная спортивная жизнь внутри Банка России, пенсионная программа и многое другое);
• офис м. Новокузнецкая/Третьяковская (шаговая доступность).