Разработчик Департамента Data-аналитики и сопровождения

Нур-Султан (Астана), проспект Мангилик Ел, 18

Показать контакты

Описание вакансии

Обязанности:

Проектирование архитектуры корпоративного Data Hub Общества.
Разработка и внедрение хранилища данных (Data Warehouse / Lakehouse).
Организация процессов интеграции данных из информационных систем Министерства финансов Республики Казахстан и иных государственных органов.
Настройка ETL/ELT-процессов по загрузке, трансформации и очистке данных.
Разработка и внедрение модели данных (Core DWH, Data Marts).
Обеспечение качества данных (Data Quality), формирование правил валидации и контроля целостности.
Реализация механизмов разграничения доступа к данным (RBAC, RLS), настройка аудита и логирования.
Подготовка витрин данных для систем бизнес-аналитики (Power BI / Qlik и иные BI-инструменты).
Разработка технической документации по архитектуре Data Hub и процессам обработки данных.
Участие в формировании политики Data Governance и модели монетизации доступа к аналитическим данным.
Взаимодействие с государственными органами и внешними поставщиками данных по вопросам интеграции.
Обеспечение соответствия архитектуры требованиям законодательства Республики Казахстан в сфере информатизации и информационной безопасности.

Требования:

Высшее образование в области информационных технологий, прикладной математики, анализа данных или смежных областях.
Опыт работы в сфере проектирования архитектуры DWH / Data Lake / Lakehouse, разработки и внедрения хранилищ данных не менее 5 лет.
Уверенное владение SQL (продвинутый уровень), Python.
Опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, MS SQL, Oracle).
Опыт построения ETL/ELT процессов (Airflow, dbt, Prefect или аналогичные инструменты).
Знание принципов моделирования данных (Star Schema, Snowflake, Data Vault).
Понимание принципов информационной безопасности, разграничения доступа и аудита действий пользователей.
Опыт подготовки данных для BI-инструментов (Power BI, Qlik или аналоги).
Знание законодательства Республики Казахстан в сфере информатизации и защиты информации (желательно).
Навыки системного мышления, архитектурного проектирования и работы с большими объемами данных.