Аналитик данных

Элли Софт

Аналитик данных

Санкт-Петербург

Метро: Адмиралтейская

Описание вакансии

Элли Софт совместно с ВкусВилл развивает систему управления рабочим временем сотрудников и строит эффективные и человечные расписания.
Наш продукт автоматизирует процессы планирования и управления сменами с помощью современных IT-решений и аналитики данных.

Команды работают по принципам клиентократии — с фокусом на реальную ценность для клиента, горизонтальные связи и автономность вместо избыточного контроля.

Мы активно развиваем продукт, интегрируем его с корпоративными системами клиентов и усиливаем аналитическую часть платформы. Сейчас мы ищем Data Analyst, который поможет управлять потоками данных, настраивать интеграции, развивать аналитические возможности системы и поддерживать качество данных в продукте.

Мы ищем человека, который чувствует ответственность за результат, умеет работать в самоуправляемой команде и готов к динамичной среде, где изменения — часть роста.

Основные обязанности

1. Управление потоками данных

  • проектирование, моделирование и поддержка ETL/ELT-процессов для обработки данных из внутренних и внешних источников;

  • мониторинг, оптимизация и обеспечение качества данных;

  • настройка записи и репликации данных между компонентами системы и хранилищем.

2. Аналитика и отчётность

  • подготовка регулярных отчётов и дашбордов по ключевым метрикам (включая рабочие графики, производительность, использование ресурсов, отклонения);

  • проведение базовой и углублённой аналитики данных с использованием SQL (PostgreSQL) и BI-инструментов;

  • выявление инсайтов для продуктовой команды и бизнес-пользователей.

3. Интеграция продукта с другими системами

  • согласование форматов данных, построение API-запросов и обеспечение корректности обмена данными;

  • настройка взаимодействия с внешними источниками/приёмниками данных.

4. Low-code / настройка платформы

  • настройка автоматизации и внутренних инструментов в low-code средах (Retool, Node-RED);

  • разработка интерактивных интерфейсов аналитики для внутренних команд и конечных пользователей.

5. Взаимодействие с командой и демонстрации

  • регулярные презентации результатов аналитики и демонстрации данных всей команде и бизнесу;

  • проведение обучающих сессий для пользователей по аналитическим отчётам и инструментам;

  • участие в церемониях Scrum по необходимости.

Технические навыки

  • уверенный опыт работы с реляционными базами данных (мы используем PostgreSQL), написание сложных SQL-запросов;

  • навыки оптимизации SQL-запросов в PostgreSQL;

  • понимание архитектуры фронтенда и бэкенда (React / React Native, NodeJS, GraphQL) на уровне аналитики данных, с возможностью сотрудничества с разработчиками;

  • опыт построения ETL-pipelines и обработки больших наборов данных;

  • уверенное владение BI-инструментами и визуализацией данных (Power BI, Looker, Metabase или аналогичными);

  • практический опыт Low-code / No-code-платформ (Retool или аналогами) для настройки внутренних инструментов;

  • в рамках интеграций и настройки потоков данных потребуется работать с инструментом репликации, включая описание правил трансформации данных на языке JSONata.

  • опыт или понимание принципов автоматического тестирования потоков данных (data validation, контроль целостности, проверка трансформаций).

Аналитические навыки

  • способность формулировать гипотезы, строить метрики и настраивать алармы для критических отклонений;

  • опыт проведения комплексной аналитики, тренд-анализа и подготовки отчётных материалов;

  • грамотное представление данных, в том числе подготовка презентаций для демонстрации результатов.

Опыт

  • опыт работы на аналогичной позиции в продуктовой команде или ИТ-компании от 2 лет;

  • опыт участия в интеграционных проектах данных и API-взаимодействиях.

Soft-skills

  • умение структурировать большие объёмы информации и работать в мультизадачной среде;

  • уверенное взаимодействие с командой разработчиков и бизнес-заказчиками;

  • навык подготовки и проведения демонстраций аналитических результатов.

Приветствуются
  • опыт работы с WFM, ERP или HR-системами;

  • опыт проектирования и оптимизации схем хранения данных;

  • опыт с системами дистанционного мониторинга, event-tracking или другими источниками телеметрии.

Навыки
  • Анализ данных
  • PostgreSQL
  • GraphQL
  • React
  • React Native
  • Node.js
  • Power BI
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

Меридиан
  • Санкт-Петербург

  • Не указана

Рекомендуем
UPMARKET
  • Санкт-Петербург

  • Не указана

Рекомендуем
WONE IT
  • Санкт-Петербург

  • Не указана

Рекомендуем

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию