Middle/Senior Data Scientist (команда Лояльность)

Мы занимаемся разработкой и внедрением ML моделей на огромной клиентской базе B2C в целях улучшения клиентского опыта и повышения эффективности программы лояльности Спасибо. Основной процесс – формирование предложения категорий повышенного кешбека.

Обязанности

• Строить ML модели на основе различных данных: табличные, GEO, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.)
• Писать production код и выводить его в ПРОМ
• Улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде
• Выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных.

Требования

• Глубокое знание классического ML и опыт применения к реальным бизнес-задачам. Понимание основных Deep Learning подходов
• Продвинутое знание SQL
• Отличное знание Python.

Будет плюсом:

• Опыт АB-тестирования
• Опыт решения задач ранжирования или оптимизации
• Опыт работы с Pyspark, Greenplum.

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Формат работы - офис
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.