RDP - ведущий российский производитель сетевых решений.
Мы специализируемся на разработке инновационного программного обеспечения и программно-аппаратных комплексов для высокопроизводительной обработки сетевого трафика. Продукция компании широко востребована в сетях операторского класса, крупных предприятиях и Госсекторе.
Одна из ключевых особенностей нашей компании – поставка масштабируемых решений на базе нашего оборудования, интеграция с системами Заказчика и доработка продуктов под поставляемые решения.
Сейчас мы находимся в поиске Инженера данных в команду, которая занимается разработкой платформы обработки больших данных, а именно сетевого трафика.
Этот продукт будет использоваться для предотвращения сетевых атак, поиска аномалий в трафике и др.
Обязанности:
- Разработка и развитие batch и streaming пайплайнов
- Реализация витрин данных в Lakehouse-архитектуре
- Работа с Iceberg-таблицами (создание, оптимизация, поддержка)
- Оптимизация Spark-job'ов и SQL-запросов
- Поддержка legacy-процессов Hadoop/Hive
- Разработка и сопровождение DAG'ов (Air?ow)
- Участие в миграции со старого стека
- Участие в код-ревью
Требования:
- 3–5+ лет опыта в Data Engineering
- Уверенный опыт работы со Spark (batch, желательно streaming)
- Отличное знание SQL
- Опыт работы с Kafka
- Уверенное владение Python (включая PySpark)
- Понимание принципов построения Data Lake / DWH
- Опыт разработки витрин данных
- Опыт работы с распределёнными хранилищами (HDFS, S3 или аналоги)
- Понимание partitioning, индексации, форматов хранения
- Умение анализировать узкие места Spark-job'ов
- Понимание причин деградации производительности
- Опыт работы с большими объёмами данных
- Понимание базовых принципов SLA витрин
Будет плюсом:
- Опыт работы с Iceberg / Delta Lake
- Опыт работы с Trino / Presto
- Опыт работы с ClickHouse
- Опыт streaming-обработки (Spark Streaming / Flink)
- Понимание моделей данных (Star/Snow?ake, Data Vault)
- Опыт работы в среде IaaC / GitOps
- Понимание принципов построения IP-сетей и базовых сетевых протоколов (IP, TCP/ UDP, маршрутизация, модель OSI)
- Понимание принципов MLOps
Условия:
- Работа в аккредитованной IT компании;
- Трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
- Белая заработная плата (оклад обсуждаем с успешным кандидатом после прохождения технического интервью);
- График работы: 5/2, гибкое начало рабочего дня (с 8:00 до 12:00);
- Возможность работать удаленно в рамках РФ;
- ДМС (со стоматологией), частичная компенсация обедов (для тех кто ходит в офис), внутреннее и внешнее обучение за счет компании, корпоративный фитнес и изучение английского языка;
- Офис находится в БЦ "Трио" на метро Динамо (или мцд Гражданская).