ML engineer LLM GigaChat

СБЕР

ML engineer LLM GigaChat

Описание вакансии

Мы — GigaChat Alignment. Делаем модель полезной и надёжной: SFT/DPO, дистилляция в маленькие модели, LoRA-сервис, метрики и валидирующие пайплайны. Быстро проверяем гипотезы, ускоряем обучение и выкатываем улучшения в прод — сначала для внутренних клиентов, потом для всей России.

Направления

Улучшение SFT / DPO: тестирование новый подходов к обучению, ускорение пайплайнов, генерация новых данных, дистиляция знаний из больших LLM в маленькие.

Развитие метрик качества GigaChat-а, например, через оценку способности решать задачи олимпиад международного уровня. Развитие внутреннего LLM-AS-A-JUDGE

Разработка сервиса Lora обучения GigaChat и GigaEmbeder. Повышение стабильности и воспроизводимости запусков, создание пайплайнов валидации и генерации данных с помощью ЛЛМ.

На эти роли мы ищем талантливого NLP Engineer, с которым будем вместе совершенствовать и развивать GigaChat. Для всех этих экспериментов у нас есть кластер с большим числом A/H 100'ых.

Обязанности

  • распределенное обучение моделей на этапах SFT/DPO, дистиляция моделей
  • проведение research в области SFT/DPO для улучшения качества обучения и ускорения процесса
  • помощь в автоматизации end-to-end процессов обучения моделей и замера их качества
  • активные взаимодействия с командой online-rl для улучшения метрик cold-start reasoning
  • анализ обучающих датасетов, выявление взаимосвязей и влияния данных на итоговые метрики.

Требования

  • высшее образование в топ вузе России или зарубежья
  • уверенные знания алгоритмов и структур данных
  • опыт обучения LLM (SFT, DPO)
  • опыт настройки локального инференса (SGLang, vLLM, TRTLLM)
  • понимание того, как устроен Python под капотом
  • умение анализировать научные статьи, воспроизводить их
  • опыт работы с распределенными системами (Ray, Dask, OpenMPI)
  • уверенные знания и опыт работы с Linux, Bash
  • уверенные знания PyTorch

Условия

  • комфортный современный офис - м. Кутузовская
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
  • корпоративная пенсионная программа.
Посмотреть контакты работодателя

Похожие вакансии

RedLab
  • Санкт-Петербург

  • от 260000 RUR

Рекомендуем
СПб ГКУ Санкт-Петербургский информационно-аналитический центр

Middle ML Engineer

СПб ГКУ Санкт-Петербургский информационно-аналитический центр

  • Санкт-Петербург

  • от 260000 RUR

Рекомендуем
Радиовэйв
  • Санкт-Петербург

  • от 220000 RUR

Рекомендуем
Koronatech

Data Engineer

Koronatech

  • Санкт-Петербург

  • от 220000 RUR

Ростелеком
  • Санкт-Петербург

  • от 220000 RUR

Норд Клан
  • Санкт-Петербург

  • до 200000 RUR

ГК ВИЗАВИ Консалт
  • Санкт-Петербург

  • от 400000 RUR

  • Санкт-Петербург

  • до 250000 RUR

СБЕР
  • Санкт-Петербург

  • до 250000 RUR

PLC.01
  • Санкт-Петербург

  • до 250000 RUR

Инфостарт

AI Engineer

Инфостарт

  • Санкт-Петербург

  • до 230000 RUR

Saber Interactive
  • Санкт-Петербург

  • до 230000 RUR

Ростелеком
  • Санкт-Петербург

  • до 230000 RUR

Т-Софт
  • Санкт-Петербург

  • до 270000 RUR

iFuture
  • Санкт-Петербург

  • до 270000 RUR

Sputnik8
  • Санкт-Петербург

  • до 270000 RUR

YADRO
  • Санкт-Петербург

  • до 270000 RUR

СПб ГКУ Санкт-Петербургский информационно-аналитический центр

Data Engineer

СПб ГКУ Санкт-Петербургский информационно-аналитический центр

  • Санкт-Петербург

  • до 270000 RUR

СевенТест, НТЦ

DevOps-инженер (middle+ , senior)

СевенТест, НТЦ

  • Санкт-Петербург

  • от 175000 RUR

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию