Middle Auto QA Engineer

В SberData мы создаем централизованное хранилище данных. Сбер сегодня обладает одним из крупнейших в стране хранилищ данных - объем данных банка превысил 250 ПБ. За секунду с нашими данными совершается около 500 тысяч транзакций. Управляет данными Сбера департамент SberData: нашими решениями пользуются свыше 22 тысяч сотрудников банка и экосистем. Мы разрабатываем продукт DataChat, который предоставляет сервисы подготовки метаданных для AI-ready хранилищ, поиска метаданных и извлечения данных на основе ЕЯ-запросов. Это позволит получать доступ к данным корпоративной аналитической платформы для AI-агентов и интеллектуальных помощников.

Используемые технологии: Python, Langchain / Langgraph, OpenSearch, RAG, graph search, Jenkins, OpenShift.

Задачи:

• участие в процессах анализа технических требований к продукту и проектирования
• развитие подходов к интеграционному и нагрузочному тестированию продукта
• разработка и документирование тестовых сценариев на основе требований и проектной документации, включая функциональные и нагрузочные тесты
• автоматизация тестовых сценариев, используя Python / Groovy / Shell
• координация процесса тестирования со смежными командами/продуктами
• участие в релизном цикле продукта, трекинг релизных активностей
• подготовка отчетов, анализ полученных результатов, фиксация найденных проблем в баг-трекере
• участие в разборе инцидентов и заявок от клиентских команд.

Мы ожидаем:

• опыт автоматизации тестирования от 2х лет и знание одного из языков программирования Python / Groovy на достаточном уровне для автоматизации
• высшее техническое образование
• знание теории тестирования (регрессионное тестирование, smoke-тестирование, модульное тестирование, нагрузочное тестирование и т.д.)
• понимание принципов работы с REST API
• умение анализировать логи и локализовать причину сбоя
• опыт работы с системами версионного контроля типа Git.

Будет плюсом:

• представление о prompt engineering
• опыт автоматизации тестирования UI компонентов
• понимание SQL, в т.ч. диалектов Spark SQL / HiveQL / Clickhouse / Greenplum
• опыт работы с Kibana для поиска и анализа сообщений логов

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.