Сегодня практически во всех процессах Сбера используются модели искусственного интеллекта, которые помогают принимать бизнес-решения и предоставлять клиентам уникальные сервисы.
Чтобы делиться и переиспользовать эти модели была создана платформа Knowledge Sharing System. Система позволяет любому сотруднику Сбера в 2 клика найти подходящую модель, развернуть в среде разработки, при необходимости доработать и без дополнительных "приседаний" внедрить в свой бизнес-процесс. Также доступна возможность обращения к платформе по API и автоматического запуска всех релевантных пайплайнов на датасете пользователя.
Цели которые мы перед собой ставим - повышение степени переиспользования готовых решений, снижение T2M моделей, повышение качества моделей за счет использования лучших решений в Банке. В качестве далеко идущих планов - создание на базе "Knowledge sharing system" площадки для внутренних и внешних соревнований (а-ля "Kaggle").
Обязанности
- участие в совместно с solution-архитектором разработка архитектуры системы
- подробные декомпозиция и оценка задач вместе с командой и лидом
- сode review с пристрастием - нам нужен действительно качественный, читаемый и поддерживаемый код
- разработка новой функциональности, написание новых микросервисов
- рефакторинг существующего Java кода путем выноса в новые микросервисы
- написание Unit и интеграционных (авто) тестов
- определение и поддержка технологических стандартов Java-разработки
- исправление ошибок, диагностика проблем на production
- участие во всех командных мероприятиях (daily, груминг, планирование, ретро).
Требования
- высокий уровень знаний Java и базовых фреймворков (опыт разработки на языке 3+ года): опыт работы со Spring (Сore, MVC, Boot, JDBC, ...), java - базовые конструкции языка, понимание асинхронной модели кода
- хороший уровень знания SQL
- паттерны проектирования
- понимание базовых вещей из GoF (Singleton, Factory, ...)
- умение работать с Git (знание что такое rebase, merge, squash, ...)
- умение работать с Linux (базовые команды типа tail, less, vi, cd, ...)
- знание Docker и Kubernetes на уровне понимания операторов и как оно все работает
- опыт разработки микросервисов.
Nice to have
- аdvanced SQL - (например, знать что такое оконные функции)
- опыт использования OpenShift
- опыт использования Kafka
- понимание и опыт разработки на базе реактивного подхода (Spring WebFlux)
- умение писать скрипты автоматизации развертывания
- знание модели git-flow
- опыт работы с WebSocket.
Условия
- возможность влиять на интерфейс / архитектуру приложения и используемые технологии
- возможность сразу увидеть результаты своей работы - каждые 2 недели выводим релиз и собираем обратную связь с пользователей
- регулярные митапы по коду, архитектуре и технологиям
- широкие возможности по внешнему обучению: Корпоративный университет Сбербанка, платформа «Виртуальная школа», дополнительное обучение по выбору, участие в конференциях
- отсутствие токсичности внутри команды
- возможность увеличения оклада по результатам работы (до 30% в год)
- смешанный режим работы: в офисе собираемся 1 раз в неделю, по вторникам, остальное время удаленно (по желанию можно и 100% в офисе).