Аналитик данных

Разработка решений для развития бизнеса клиентов юр.лиц и ИП, а также продвижение банковских продуктов.

Наша цель – создавать решения для развития бизнеса клиентов - это предложения, включающие полное и персональное решение какой-либо задачи компании (клиента), которые содержат оптимальный план достижения желаемого результата и рекомендуют необходимые для реализации такого плана продукты и сервисы Сбера и его Экосисистемы.

Решения помогают комплексно закрывать бизнес потребности и реализовать потенциал развития бизнеса.

Наш продукт охватывает процесс с момента появления сигнала о необходимости подбора Решения для клиента до его передачи в каналы продвижения (физические и Digital).

Задача - Мы формируем гипотезы и стратегии => детализируем и конкретизируем стратегии до шагов => подбираем релевантные сервисы и продукты => Пилотируем гипотезы => Подводим итоги => Автоматизируем гипотезы в промышленных инструментах => Осуществляем RUN поддержку и контроль качества.

Также при необходимости мы производим прототипирование/разработку моделей DS

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

• прототипирование и сборка комплексных решений от сигнала/ выявления возможности по клиенту до подбора сервисов, которые помогут ему в развитии на тех.стеке Python и Greenplum
• написание и оптимизация SQL запросов
• продуктовая аналитика, проведение A/B тестов
• подведение итогов запущенных Комплексных Решения и Кампаний, анализ эффективности
• поиск и проверка инсайтов по продажам.

Требования

• уверенное знание SQL – в т.ч. оконных функций, анализа плана запросов, написание процедур и функций
• уверенное знание Python
• опыт в области бизнес-анализа и/или построения отчетности.

Будет плюсом

• опыт работы c BitBucket, Pycharm
• опыт работы с ETL-инструментами (например, AirFlow)
• знание банковских продуктов корпоративного бизнеса
• базовые знания современных тенденций на рынке AI-технологий.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская проспект
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.