Старший бэкенд-разработчик интеллектуальных алгоритмов (Kotlin, LLM, AI)

Цифров — AI-driven платформа для управления инцидентами в реальном времени.

Мы технологическая компания, создающая интеллектуальные B2G/B2B-решения на стыке AI, DevOps, Big Data и системной интеграции.

Наши ключевые продукты автоматизируют мониторинг, анализируют события и принимают решения в критических инфраструктурах.

У нас ты сможешь:

• работать с generative AI и боевыми ML-моделями,

• развивать масштабируемые микросервисы с высокой отказоустойчивостью,

• внедрять сложные архитектурные решения в сфере инцидент-менеджмента,

• быть частью крупного национального цифрового проекта.

Мы ищем Kotlin разработчиков c опытом разработки AI сервисов, которые хотят делать осмысленную технологию — для реального мира, а не абстрактных задач на направление Разработки интеллектуальных алгоритмов (LLM, RAG, computer vision).

Чем предстоит заниматься:

• Интеграция и оптимизация взаимодействия с LLM (например, через OpenAI API, Llama.cpp, vLLM, или собственные модели).
• Реализация и масштабирование RAG-пайплайнов: обработка запросов, извлечение релевантных данных из векторных баз (Pinecone, Weaviate, Qdrant и др.), генерация ответов.
• Тесное взаимодействие с Data Science и ML для эффективной интеграции моделей в production.
• Разработка и поддержка сервисов на микросервисной архитектуре на Kotlin (Spring Boot или аналоги).
• Организация API-интерфейсов для передачи данных между компонентами системы, включая модули распознавания образов (CV).
• Работа с асинхронными задачами, очередями (Kafka, RabbitMQ, Redis Streams) и фоновыми процессами.
• Обеспечение отказоустойчивости, масштабируемости и безопасности сервисов.
• Написание unit-, интеграционных и end-to-end тестов.
• Участие в code review, проектировании архитектуры и выборе технологического стека.

Что для этого необходимо:

• Опыт работы Backend разработчиком на Kotlin от 3 лет;
• Уверенное владение корутинами, многопоточностью, асинхронным программированием.
• Опыт работы с REST/gRPC, OpenAPI, JWT/OAuth2.
• Понимание принципов работы LLM и RAG: embedding, векторные базы, контекстная подстановка.
• Базовое понимание computer vision: форматы изображений, предобработка, API CV-моделей (OpenCV, YOLO, CLIP и т.п.).
• Опыт работы с PostgreSQL, Redis, Elasticsearch или аналогами.
• Знание Docker, Kubernetes, CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions и др.).
• Английский язык — не ниже Upper-Intermediate (техническая документация, API, научные статьи).

Что мы предлагаем:

• Полное соблюдение ТК РФ (оформление с первого рабочего дня, белая зп, оплачиваемые отпуска и больничные);
• Обучение за счет компании;
• Конкурентоспособный уровень вознаграждения;
• Годовой бонус по результатам работы;
• Гибкий график работы: мы за work-life balance и свободу в организации рабочего времени, главное, чтобы задачи были выполнены в срок;
• Спокойная работа по спринтам без суеты;
• Штаб-квартира компании располагается в Москве в 10 минутах пешком от м. Новослободская / м. Маяковская (формат работы обсуждается).