Преподавать/Эксперт по курсу технологии Service Mesh

Преподаватель/эксперт по курсу технологии Service Mesh

Привет!

Мы — команда «Слёрм», выросли из внутреннего обучения Southbridge, и теперь обучаем айтишников инженерным штукам и разработке, а именно создаем лучшие курсы по сложным ИТ-продуктам для профессионалов. Большинство российских компаний с крупными ИТ-подразделениями отправляет к нам учиться своих сотрудников.

Сейчас мы готовим курс по технологии Service Mesh и нам нужен Эксперт/Преподаватель, который будет заниматься наставничеством студентов на потоке и доработкой содержания курса. Мы ищем человека, который не только экспертно разбирается в данной теме, но и имеет возможность, время и желание поделиться своими знаниями с окружающими.

Чем предстоит заниматься:

• Участие в доработке программы и разработке материалов для теоретической и практической частей курса совместно с методистом.

• Тестирование практических заданий на предмет реализуемости на наших стендах.

• Консультировать студентов по темам курса в режиме онлайн.

• Участвовать во встречах со студентами для объяснения материала, разбора кейсов и их вопросов.

Мы ждем от вас:

• Практический опыт работы с Istio / Service Mesh в Kubernetes-среде (установка, эксплуатация, подключение сервисов).

• Опыт настройки observability и диагностики проблем в Istio (метрики, логи, трейсы, поиск причин деградаций).

• Понимание и практическое применение traffic management (маршрутизация, circuit breaking, canary/A-B, traffic mirroring).

• Опыт работы с безопасностью в mesh: mTLS, политики доступа, SPIFFE/SPIRE, интеграции с внешними secret-хранилищами.

• Понимание архитектуры Istio/Envoy (control plane, data plane, xDS, sidecar и ambient-режимы).

• Опыт работы с multicluster и использованием Istio как API Gateway.

• Навыки troubleshooting и разбора эксплуатационных кейсов.

• Опыт завода stateful-компонентов (Kafka, БД) в mesh: TCP-трафик, headless-сервисы, STRICT mTLS, корректные метрики для TCP-сервисов.

• Опыт Mesh Expansion: подключение виртуальных машин вне Kubernetes (WorkloadEntry/WorkloadGroup), маршрутизация pod ↔️ VM с mTLS.

Приветствуется:

• Опыт преподавания, менторства.

• Наличие сертификатов.

• Участие в конференциях.

Личные качества: коммуникабельность, терпение, умение работать с аудиторией разного уровня подготовки, внимательность.

Интересно? Тогда откликайся!

До встречи в Слёрм!