Продуктовый аналитик, Транзакционные сервисы B2C, Ozon Банк

Ozon Банк — это отдельная часть Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату.

Ищем продуктового аналитика в команду транзакционных сервисов B2C. Вы будете работать с привлечением людей в дебетовую карту и удержанием их в продукте.

Вам предстоит:

- Строить и исследовать воронки привлечения в целевое действие. Находить узкие места места в этих воронках и предлагать способы для улучшения конверсий;
- Исследовать базу для привлечения, определять оптимальные и эффективные пути для разных групп пользователей;
- Изучать пользовательский путь уже привлеченного клиента, работать с наращиванием транзакционной активности, удержанием и предотвращением оттока
- Проводить много АБ экспериментов (в среднем 5 в месяц) от этапа дизайна до подведения итогов;
- Строить многоуровневые борды в SuperSet;
- Писать сложные запросы к Vertica, ClickHouse.

Мы ожидаем:

- Высшее техническое, математическое, финансовое или экономическое образование;
- Опыт работы аналитиком более 3х лет;
- Уверенные знания математики и основ статистики;
- Умение общаться с заказчиками и выявлять бизнес-требования;
- Умение рассказать о полученных на основе работы с данными выводах понятным языком;
- Умение аргументированно отстаивать свою точку зрения и готовность слышать и учитывать точки зрения ваших коллег;
- Вы разбираетесь в продуктовых метриках, связанных с привлечением и активностью пользователей;
- Владение SQL на достаточном для написания сложных запросов уровне (вложенные запросы, оконные функции, методы оптимизации запроса);
- Знание Python на уровне, достаточном для анализа, визуализации и интерпретации данных (pandas, numpy, matplotlib, scilearn), пониманием синтаксиса "чистого" питона (работа со словарями, списками, и.т.д.);
- Имеете большой опыт визуализации в BI системах (Tableau, Power BI, Datalens, Superset и тд);
- Знаете статистическую базу АБ тестирования и имеете опыт проведения качественных АБ тестов от дизайна до подведения итогов.

Будет плюсом:

- Опыт работы с инструментами оркестрации данных (Airflow, Git);
- Наличие реальных бизнес-кейсов, когда ваша личная инициатива принесла пользу бизнесу
- Опыт построения базовых ML моделей в условиях реального продукта (линейная или логистическая регрессия, случайный лес, catboost);
- Опыт прогнозирования временных рядов (ARIMA, SARIMA и т.д.);
- Статьи, выступления на конференциях.